Data Scientist

🕒 il y a 12 jours

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

📊 Data Scientist

🇬🇧 Parrain de Visa de Travailleur Qualifié UK

Cette entreprise a parrainé des visas de Travailleur Qualifié du Royaume-Uni par le passé.

👻 Score fantôme 12%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Consulting • Healthcare • Logistics

Atos est un leader mondial de la transformation digitale, offrant une gamme de services et de solutions dans le cloud et l'infrastructure, les espaces de travail numériques et les services technologiques. L'entreprise se concentre sur l'aide au développement des capacités numériques de ses clients grâce à des technologies innovantes et des services de conseil, tout en mettant l'accent sur la durabilité et la responsabilité sociale. Atos est également reconnu pour son rôle dans des événements majeurs, fournissant un support informatique et améliorant les expériences pour des millions d'utilisateurs dans le monde entier, y compris des partenariats avec des organisations comme l'UEFA et des services adaptés pour le secteur de la santé.

Description

• Develop scalable APIs and data services exposing trusted and governed data products • Implement solutions supporting operational reporting and advanced analytics use cases • Develop web applications and internal data products using modern front-end frameworks • Develop and integrate REST APIs and, where appropriate, GraphQL APIs • Implement authentication and authorization mechanisms using enterprise identity providers • Collaborate with UX, Product and Business stakeholders to translate requirements into usable solutions • Test and operationalize predictive models and machine learning solutions • Identify opportunities for optimization, forecasting, automation and intelligent decision support • Support deployment of machine learning models into production using MLOps practices • Work with structured, semi-structured and streaming data to generate actionable insights • Contribute to AI-enabled solutions including Generative AI, Agentic AI, NLP, forecasting and optimization • Apply Infrastructure-as-Code principles to support repeatable cloud deployments • Build dashboards and visual analytics solutions using modern reporting and visualization tools • Translate complex analytical outputs into clear, business-focused insights • Work closely with Data Scientists, Analysts and operational stakeholders to maximize adoption • Develop and maintain automated unit, integration, contract and performance tests • Support security-by-design principles including least-privilege access, secrets management, network security and encryption controls

🎯 Exigences

• Good understanding of REST APIs and event-driven architectures • Experience applying software engineering practices to the development of reliable, maintainable applications and data products • Strong practical data engineering experience • Understanding of partitioning, offset management, delivery guarantees and event-driven solution patterns • Experience building data pipelines and real-time or near-real-time processing solutions • Experience working with structured and semi-structured data • Experience developing user interfaces using a modern front-end framework such as React, Angular or Vue • Experience integrating front-end applications with APIs and data services • Good understanding of CI/CD practices and DevSecOps principles • Experience working with containerized applications and cloud-based environments • Practical experience using Python for data science, automation or analytics • High-level appreciation of machine learning techniques, feature engineering and model deployment • Experience operationalizing analytical solutions within enterprise environments • Ability to collaborate effectively with Data Scientists and other analytical specialists to translate analytical approaches into production solutions • Experience developing production-grade user experiences and data visualizations • Experience with MLOps platforms and model lifecycle management • Familiarity with optimization, forecasting and simulation techniques • Experience building or contributing to AI-enabled operational products • Exposure to Generative AI, Agentic AI or NLP solutions • Knowledge of data governance, metadata management and data quality frameworks • Some grounding in statistics and analytical problem-solving • Experience with Infrastructure-as-Code tools and approaches

🏖️ Avantages

• Pension Scheme - contributions matched up to 10% • Private medical cover • Income Protection • Life Assurance • 25 days paid leave + National Holidays • Flex benefits program