Ingénieur Machine Learning senior

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Avenga

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5001 - 10000 employés

💼 Conseil

🏭 Fabrication

🏥 Santé

💰 Private equity en 2017-02

Consulting • Manufacturing • Healthcare

Avenga est une entreprise internationale de technologie et d'ingénierie logicielle qui combine services de conseil, développement de produits et transformation numérique pour aider les entreprises à résoudre des défis complexes d'affaires et sociétaux. Avec plus de 6 000 professionnels présents dans plusieurs pays et des décennies d'expérience, Avenga propose des solutions logicielles sur mesure, cloud et d'intégration tout en soutenant des clients de divers secteurs et en fournissant des services d'acquisition de talents et de développement de carrière en interne.

Description

• Développer des modèles de Machine Learning précis représentant le comportement d'équipements et de systèmes industriels • Prétraiter, nettoyer, harmoniser et préparer les jeux de données pour les modèles de Machine Learning • Sélectionner, adapter et, le cas échéant, combiner des architectures de deep learning existantes pour atteindre les objectifs du projet • Concevoir l'infrastructure de soutien et l'intégration autour des modèles ML • Exploiter des LLMs pour accélérer le développement et la mise en œuvre lorsque pertinent, y compris superviser les solutions générées par les LLMs • Concevoir et exécuter des expérimentations pour évaluer les performances des modèles et identifier les approches efficaces • Documenter les expériences, les résultats et les enseignements pour étayer la prise de décision et définir la solution finale de production • Collaborer avec les équipes d'ingénierie et les experts métiers pour traduire les exigences industrielles en solutions ML efficaces

🎯 Exigences

• Expérience significative en Machine Learning / Deep Learning et en développement pratique de modèles • Expérience du travail avec des jeux de données réels, y compris le prétraitement et l'harmonisation des données • Bonne connaissance des architectures de deep learning et capacité à adapter des modèles existants à des cas d'utilisation spécifiques • Expérience dans la conception et l'évaluation d'expérimentations ML • Solides compétences en Python et en génie logiciel • Atout : expérience en tests A/B et expérimentations • Atout : expérience avec des systèmes de recommandation ou des domaines ML connexes • Atout : expérience dans les logiciels industriels, l'ingénierie industrielle ou les applications industrielles

🏖️ Avantages

• Égalité des chances dans le recrutement, le développement de carrière et l'accès aux postes de responsabilité • Environnement de travail divers et inclusif