Ingénieur Data Senior

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 33 minutes

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Configurer une alerte email pour les nouveaux emplois

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

BÆRSkin Tactical Supply Co. (divbrands)

Site WebLinkedInTous les Emplois

51 - 200 employés

Fondée en 2019

🏭 Fabrication

💼 Conseil

📦 Logistique

Manufacturing • Consulting • Logistics

BÆRSkin Tactical Supply Co. (divbrands) est une marque de vêtements tactiques et de plein air, en vente directe aux consommateurs, qui conçoit, fabrique et vend des sweat-shirts, vestes, pantalons, sacs à dos et accessoires résistant aux intempéries pour une utilisation urbaine et en extérieur. La société met l'accent sur des matériaux techniques durables et des caractéristiques fonctionnelles (imperméabilité, protection contre le vent, style modulaire/tactique) et propose ses produits aux randonneurs, campeurs, travailleurs de plein air, et pour un usage quotidien en ville. BÆRSkin opère une boutique en ligne avec des canaux de vente au détail et en gros, met en avant des avis clients positifs, des ventes saisonnières et des cadeaux, des packs et des équipements testés par des experts.

Description

• Construire et exploiter la plateforme d'ingestion, de transformation, de modélisation et de mise à disposition des données • Travailler avec Fivetran et des extractions personnalisées, dbt, BigQuery, Metabase et Airflow • Modéliser les données d'attribution, de cohortes, de LTV (valeur vie client), de conversion, de retours et de fulfilment pour un usage métier • Travailler directement avec le marketing, la finance et les opérations pour traduire les demandes en jeux de données exploitables • Assurer la fiabilité via les tests, la surveillance, les alertes, la fraîcheur des données et la résolution des incidents • Surveiller et gérer les coûts d'entrepôt de données et des outils • Permettre l'autonomie des équipes métier via des modèles documentés, des sémantiques cohérentes et des tableaux de bord de confiance • Utiliser quotidiennement des outils d'aide au codage basés sur l'IA pour accélérer les livraisons • Améliorer la fiabilité des pipelines et permettre aux équipes non-data de prendre des décisions à partir des produits de données fournis

🎯 Exigences

• Au moins 3 ans d'expérience pratique en data engineering ou dans un rôle similaire • Maîtrise avancée de Python et SQL, incluant l'écriture, la lecture et l'optimisation de requêtes en production • Expérience en production avec dbt ou un outil équivalent de transformation • Expérience d'orchestration en production avec Airflow, Dagster ou Prefect • Solide connaissance de la modélisation des données sur entrepôts, data lakes et lakehouses • Expérience d'un entrepôt analytique cloud ; BigQuery préféré, Snowflake, Redshift ou ClickHouse acceptés • Utilisation quotidienne d'outils d'aide au codage basés sur l'IA et capacité à expliquer un exemple récent et précis • Anglais niveau minimum B2/C1 • Disponibilité d'au moins 4 heures de recouvrement avec les horaires de travail européens • Expérience souhaitée dans un domaine commercial grand public à fort volume • Expérience souhaitée avec Databricks ou le traitement distribué • Expérience souhaitée en streaming et quasi-temps réel • Docker, Terraform et CI/CD pour workflows de données souhaités • Portugais souhaité • Profil pratique, autonome, pragmatique, orienté business et réceptif au coaching

🏖️ Avantages

• Télétravail intégral • Rémunération compétitive avec évaluations régulières de performance • 26 jours de congés payés • Congé parental • Formation et budget pour une certification cloud de niveau professionnel • Collègues de grande qualité et absence de niveaux hiérarchiques entre vous et les décisions • Une stack que vous pouvez faire évoluer • Tout LLM peut être utilisé lors des étapes techniques et au travail