Ingénieur logiciel – Plateforme de données de recherche

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 42 minutes

🇫🇷 France – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Bioptimus

Site WebLinkedInTous les Emplois

11 - 50 employés

Fondée en 2024

🏥 Santé

💼 Conseil

📦 Logistique

💰 €41 000 000 Series A - Bioptimus en 2025-01

Healthcare • Consulting • Logistics

Bioptimus est une entreprise spécialisée dans la création de modèles d'IA fondamentaux pour la biologie, intégrant des données biologiques multimodales et multi-échelles afin de briser les silos de données et d'accélérer la recherche biomédicale et la prise de décisions cliniques. Parmi ses modèles phares figurent H‑Optimus‑1 pour l'histologie/pathologie numérique et M‑Optimus en tant que modèle universel pour la biologie ; l'entreprise collabore avec des institutions de recherche, des pratiques cliniques et l'industrie pour former et déployer des modèles en toute sécurité à grande échelle. Fondée à Paris en 2024, Bioptimus se concentre sur l'application de l'IA aux problématiques touchant à la recherche biomédicale, aux flux de travail cliniques et à la R&D en sciences de la vie, tout en mettant l'accent sur la qualité des données, la sécurité et la validation scientifique.

Description

• Concevoir, implémenter et maintenir des schémas de données et des solutions de stockage robustes et évolutifs, optimisés pour des workloads d’IA hautes performances • Évaluer les performances, profiler, améliorer et étendre le stockage distribué grâce au chunking, à la compression, à la parallélisation et à des solutions sur mesure • Développer et maintenir des systèmes de données de haute qualité, prêts pour la production • Concevoir des API propres, typées et bien documentées pour les chercheurs, les ingénieurs et les agents d’IA • Collaborer avec les chercheurs et les ingénieurs produit afin de définir les besoins, d’aligner les priorités et de piloter les projets de bout en bout • Superviser, profiler et optimiser les requêtes de base de données, les chemins de lecture/écriture du stockage, les goulets d’étranglement des pipelines et les coûts de l’infrastructure cloud • Mettre en place la validation des données, les tests, le versioning et le contrôle des accès avec les ingénieurs plateforme • Participer aux étapes d’entretien consacrées à la conception système, à l’exercice technique à réaliser chez soi, à la présentation, aux questions-réponses techniques et à l’entretien avec les dirigeants

🎯 Exigences

• Maîtrise approfondie de Python, avec une expérience en production • Solide expérience pratique des outils et frameworks modernes de traitement des données en Python, notamment Pydantic, SQLAlchemy, Alembic, les abstractions de stockage objet et FastAPI ou des frameworks similaires • Expertise des systèmes de gestion de bases de données relationnelles tels que PostgreSQL, notamment en conception de schémas, stratégies d’indexation et optimisation des requêtes • Expérience dans la conception d’API • Connaissance des protocoles permettant l’accès programmatique et l’accès par des agents, tels que le Model Context Protocol (MCP) • Conviction forte que l’infrastructure de données est un produit, et engagement en faveur d’une utilisation simple pour les parties prenantes non techniques • CV à fournir en anglais • Une prise de références concluante est requise pour toute proposition d’embauche • Une expérience en biotechnologies ou dans les sciences de la vie, en startup, dans le stockage distribué de tableaux, l’orchestration de workflows, le frontend/la visualisation ou la communication proactive constitue un atout, mais n’est pas obligatoire

🏖️ Avantages

• Rémunération et package d’actions compétitifs • Modalités de travail flexibles, y compris des possibilités de télétravail • Environnement de travail collaboratif et porté par une mission • Possibilité de contribuer au développement de la plateforme de données et d’accélérer les découvertes en biologie du cancer