Cloud Storage Integration Engineer – Storage, Image, Registry

🕒 il y a 22 jours

🏄 California, Texas – Distant

🏄 California – Remote 🤠 Texas – Remote

💵 $145 000 - $260 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

👻 Score fantôme 6%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Bitdeer Technologies Group (Nasdaq : BTDR) est un leader dans le secteur de la blockchain et de l'informatique haute performance. Il figure parmi les plus grands détenteurs mondiaux de taux de hachage propriétaires et de fournisseurs de taux de hachage. Bitdeer s'engage à fournir des solutions informatiques complètes à ses clients.

Description

• Design and integrate distributed / parallel file systems into the GPU cloud for AI training and inference I/O patterns • Own end-to-end distributed-storage integration, including provisioning, mounting, multi-tenant isolation, quota, and lifecycle within the platform / control plane • Tune storage throughput and latency for large-scale parallel access, including dataset loading and checkpointing • Benchmark storage across GPU SKUs and workloads • Architect multi-region storage covering data locality, replication / consistency, durability, failure domains, and cross-region access • Own golden images, templates, GPU drivers / CUDA, and the container / image registry, including versioned release and multi-region distribution • Build monitoring, capacity planning, and runbooks; eliminate single points of failure • Partner with Compute, Network, and Control Plane teams

🎯 Exigences

• 3+ years in storage engineering or platform infrastructure; Senior level requires 6+ years • Hands-on distributed / parallel file system experience • Strong understanding of distributed file system internals, including data / metadata separation, replication, consistency models, and POSIX vs object semantics • Proven experience integrating and operating distributed storage in production, such as Ceph, Lustre, GPFS / Spectrum Scale, BeeGFS, JuiceFS, or MinIO • Performance tuning for high-throughput / parallel I/O • Strong Linux systems depth and automation skills using Python / Go and CI / CD • Familiarity with NVMe, RDMA / RoCE storage networking, and caching is a strong plus • HPC / AI storage or multi-region storage experience is a strong plus