Ingénieur logiciel senior – Environnement de travail numérique

🔥 il y a 9 minutes

🇪🇺 Europe – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 12%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Canonical

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501 - 1000 employés

Fondée en 2004

🤖 Intelligence artificielle

Open Source • Cloud • Artificial Intelligence

Nous diffusons l’open source dans le monde plus rapidement, de manière plus sécurisée et à moindre coût que n’importe quelle autre entreprise.

Description

• Concevoir et fournir des systèmes et des plateformes, notamment des interfaces utilisateur intuitives • Développer des services et des API en Go connectant de nombreuses sources de données • Concevoir des modèles de données et l’architecture de systèmes interconnectés • Transformer les données en tableaux de bord et visualisations clairs • Intégrer des fonctionnalités reposant sur des LLM dans les workflows du quotidien • Rédiger les spécifications, estimer la charge de travail et livrer conformément aux critères convenus • Maintenir un haut niveau d’exigence en matière de code review, de tests et de documentation • Collaborer avec des équipes non techniques pour transformer leurs besoins en outils • Accompagner les ingénieurs et améliorer les méthodes de travail de l’équipe • Utiliser l’expérimentation et l’analytics pour mieux comprendre l’activité et le vivier de talents • Collecter des métriques et optimiser les processus ainsi que les méthodes de travail au sein de Canonical

🎯 Exigences

• Expertise approfondie dans au moins deux des domaines suivants : services back-end en Go ; développement front-end moderne (React/Svelte/TypeScript) ; data engineering et analytics ; data visualisation ; mise en production de solutions LLM/ML appliquées aux workflows • Considérer les tests, la sécurité, les performances et l’accessibilité comme faisant pleinement partie du métier • Traiter les données sensibles relatives aux collaborateurs avec rigueur et confidentialité • Communiquer clairement à l’écrit et collaborer efficacement au sein d’une équipe distribuée • Prendre en charge les projets de la première spécification jusqu’à la mise en production • Atouts supplémentaires : Python, Go, React, Svelte, PostgreSQL, Kubernetes, ou expérience dans la création d’outils pour les ressources humaines, la finance ou les opérations

🏖️ Avantages

• Environnement de travail distribué, avec deux séminaires d’équipe en présentiel par an • Budget individuel de 2 000 USD par an consacré à la formation et au développement professionnel • Révision annuelle de la rémunération • Primes de reconnaissance • Congés annuels • Congés maternité et paternité • Programme d’assistance aux collaborateurs et plateforme dédiée au bien-être • Possibilité de voyager vers de nouveaux lieux pour rencontrer ses collègues • Accès Priority Pass et surclassements pour les déplacements liés aux événements d’entreprise longue distance • Prime annuelle ou commission liée à la performance

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