AWS Solution Architect

🕒 il y a 1 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $98 497 - $233 248 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🔴 Expert

💻 Ingénieur Solutions

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 13%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Fondée en 1967

💼 Conseil

🏥 Santé

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Consulting • Healthcare • Logistics

Capgemini est un leader mondial dans le partenariat avec les entreprises pour transformer et gérer leurs opérations en exploitant la puissance de la technologie. Avec une expertise dans une vaste gamme d'industries telles que l'aérospatiale, l'automobile, la banque et la santé, Capgemini offre un portefeuille de services en constante évolution pour répondre aux besoins toujours changeants de ses clients. Ses prestations incluent, entre autres, le cloud, la cybersécurité, les données et l'intelligence artificielle, ainsi que la gestion d'entreprise. Capgemini met également l'accent sur l'innovation et la durabilité, aidant les entreprises à réaliser leur transformation numérique tout en promouvant la responsabilité environnementale et sociale. De plus, Capgemini propose des opportunités de carrière à divers niveaux et dans diverses professions, favorisant l'innovation et la diversité au sein de sa main-d'œuvre.

Description

• Own the AWS solution design for an Enterprise Agentic AI build and act as the primary technical face to the client • Lead architecture discussions and client alignment while shaping prompts, agent configuration, and evaluation approaches • Own end-to-end AWS AI solution architecture for a multi-agent solution using Amazon Bedrock, RAG, guardrails, human-in-the-loop approval workflows, and governed writes to enterprise systems of record • Assess the client’s existing AWS and AI landscape and establish reuse, net-new capabilities, scope, assumptions, and dependencies • Lead client workshops and drive alignment across platform, security, architecture, and data-owner teams • Present solution designs, architecture recommendations, project progress, and technical decisions to stakeholders and leadership • Define agent evaluation methodologies, acceptance criteria, and delivery sequencing across Agile sprints • Stay hands-on with prompt engineering, Bedrock agent configuration, and evaluation framework setup • Work with business and technology representatives from the client to deliver overall quality

🎯 Exigences

• 10+ years of solid experience in AWS Solution Architecture with extensive client-facing enterprise consulting experience • Hands-on experience with Amazon Bedrock, Agentic AI architectures, Retrieval Augmented Generation (RAG), and Vector Search technologies • Experience working in Agile projects • Ability to conceptualize latest technology landscape requirements and drive technical solutions • Strong understanding of AWS, AI, and enterprise technology components and capabilities • Strong workshop facilitation skills engaging client architects, engineering leaders, and business stakeholders • Strong analytical thinking to assess enterprise requirements and connect systems, data sources, and AI capabilities • Excellent problem-solving and troubleshooting skills • Knowledge of delivery activities from requirement analysis through product release and post-production support • Expertise with Amazon Bedrock, Agentic AI solutions, multi-agent architectures, prompt engineering, and evaluation frameworks • Experience designing and implementing enterprise AI solutions using RAG, Vector Databases, Guardrails, and Human-in-the-Loop approval mechanisms • Experience assessing existing AWS environments and determining reuse versus net-new implementations • Knowledge of AWS services including IAM, Lambda, API Gateway, S3, CloudWatch, and cloud-native integration patterns • Experience with enterprise system integrations such as ServiceNow, ITSM platforms, and systems of record • Familiarity with AI security and governance including IAM, PII protection, auditability, and compliance requirements • Familiarity with Bedrock AgentCore and Model Context Protocol (MCP) • Experience defining evaluation frameworks, acceptance criteria, and quality metrics for Generative AI and Agentic AI solutions

🏖️ Avantages

• Vacation: 12-25 days, depending on grade • Company paid holidays • Personal Days • Sick Leave • Medical, dental, and vision coverage (or provincial healthcare coordination in Canada) • Retirement savings plans (e.g., 401(k) in the U.S., RRSP in Canada) • Life and disability insurance • Employee assistance programs • Other benefits as provided by local policy and eligibility • Variable incentives, bonuses, or commissions may be available