Data Scientist

🕒 il y a 3 mois

🇪🇸 Espagne – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Score fantôme 30%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Capgemini est un leader mondial dans le partenariat avec les entreprises pour transformer et gérer leurs opérations en exploitant la puissance de la technologie. Avec une expertise dans une vaste gamme d'industries telles que l'aérospatiale, l'automobile, la banque et la santé, Capgemini offre un portefeuille de services en constante évolution pour répondre aux besoins toujours changeants de ses clients. Ses prestations incluent, entre autres, le cloud, la cybersécurité, les données et l'intelligence artificielle, ainsi que la gestion d'entreprise. Capgemini met également l'accent sur l'innovation et la durabilité, aidant les entreprises à réaliser leur transformation numérique tout en promouvant la responsabilité environnementale et sociale. De plus, Capgemini propose des opportunités de carrière à divers niveaux et dans diverses professions, favorisant l'innovation et la diversité au sein de sa main-d'œuvre.

Description

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos de machine learning y deep learning para analítica predictiva y clasificación. • Desarrollar y ajustar soluciones de NLP, incluyendo trabajo con LLMs. • Realizar análisis de datos avanzados para la identificación de insights y soporte a decisiones estratégicas. • Escribir código eficiente y escalable en Python y PySpark. • Utilizar SQL para extracción, manipulación y consulta de grandes volúmenes de datos. • Construir y desplegar modelos mediante servicios de AWS (SageMaker, Glue, Lambda, entre otros). • Colaborar con equipos de data engineers, data analysts y stakeholders. • Mantenerse al día en tendencias y tecnologías de data science, IA y cloud computing.

🎯 Exigences

• Experiencia en Machine Learning, Deep Learning y NLP/LLMs. • Conocimientos sólidos en Python y PySpark. • SQL avanzado. • Experiencia con AWS (SageMaker, Glue, Lambda). • Capacidad de realizar análisis complejos y comunicar resultados. • Conocimientos de Git o herramientas de control de versiones. • Grado o Máster en Computer Science, Data Science, Statistics. • Inglés B2.

🏖️ Avantages

• Contrato indefinido. • Vale guardería (hasta 600 € b/a). • Ayuda comida (1.200 € b/a). • Formación técnica, en habilidades e idiomas. • Plan de carrera real y adaptado a tu rol.