Senior Data Engineer – Healthcare Domain

🕒 il y a 27 jours

🇵🇱 Pologne – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 11%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Sigma Software Group

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1001 - 5000 employés

Fondée en 2002

💼 Conseil

🏥 Santé

🚘 Automobile

Consulting • Healthcare • Automotive

Sigma Software Group est une entreprise multinationale, fondée en 2002, qui se spécialise dans le développement de logiciels de haute qualité, le design graphique, les tests et les services de support. L'entreprise se concentre sur la fourniture de solutions dans divers secteurs tels que l'automobile, les télécommunications, l'aviation, la publicité, le jeu vidéo, la banque, l'immobilier et la santé. Sigma Software valorise la croissance professionnelle, offre des opportunités de travail à distance dans le monde entier et travaille pour des clients renommés tels qu'AstraZeneca, Scania et SAS. L'entreprise met l'accent sur une culture d'éducation continue, de mentorat et d'environnements de travail flexibles, ce qui en fait un lieu de travail privilégié pour les spécialistes IT visant à travailler sur des solutions complexes utilisant des technologies de pointe. Sigma Software s'engage à proposer des solutions innovantes et à concevoir l'avenir tout en contribuant à des causes sociales comme le travail caritatif en Ukraine.

Description

• Collaborate with the Product Owner and team leads to define and design efficient pipelines and data schemas • Build and maintain infrastructure using Terraform for cloud platforms • Design and implement large-scale cloud data infrastructure, self-service tooling, and microservices • Work with large datasets to optimize performance and ensure seamless data integration • Develop and maintain squad-specific data architectures and pipelines following ETL and Data Lake principles • Discover, analyze, and organize disparate data sources into clean, understandable schemas

🎯 Exigences

• Hands-on experience with cloud computing services in data and analytics • Experience with data modeling, reporting tools, data governance, and data warehousing • Proficiency in Python and PySpark for distributed data processing • Experience with Azure, Snowflake, and Databricks • Experience with Docker and Kubernetes • Knowledge of infrastructure as code (Terraform) • Advanced SQL skills and familiarity with big data databases such as Snowflake and Redshift • Experience with stream processing technologies such as Kafka and Spark Structured Streaming • At least an Upper-Intermediate level of English

🏖️ Avantages

• Remote work format • Flexible collaboration across international teams • Supportive environment • Opportunities for professional growth