Data Engineer, ROR

🕒 il y a 1 mois

🇵🇱 Pologne – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 12%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Inetum est un leader européen des services numériques, offrant des services de conseil en technologie, des solutions et des innovations logicielles à des entreprises et des entités du secteur public dans 19 pays. Avec une équipe de 28 000 consultants, Inetum se concentre sur l'aide à la transformation numérique de ses clients à travers un large éventail de services, comprenant le conseil, l'intégration logicielle et l'externalisation, tout en priorisant l'innovation, l'expérience client et l'agilité. Inetum collabore avec des éditeurs de logiciels majeurs et propose des solutions dans des secteurs verticaux tels que le secteur public, l'assurance et la santé. En 2023, Inetum a réalisé un chiffre d'affaires de 2,5 milliards d'euros, stimulé par ses ambitions de croissance et de dimension.

Description

• Design, develop, and maintain scalable data solutions and data pipelines • Build and optimize data processing workflows • Process large volumes of data using Databricks and Apache Spark • Develop and maintain data solutions within the Microsoft Azure ecosystem • Collaborate with data analysts, architects, and other stakeholders to deliver business value • Ensure data quality, performance, and security across data platforms

🎯 Exigences

• Proven experience as a Data Engineer • Hands-on experience with Databricks • Experience with Azure Data Processing and Storage Services • Practical experience working with Apache Spark • Strong knowledge of SQL • Experience developing solutions in Python • Good understanding of Big Data processing standards, tools, and best practices • Proficiency in Polish • English language skills at B2 level or higher • Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Data Engineering, Mathematics, or a related field — nice to have • Experience working on Big Data projects utilizing Databricks and Spark — nice to have

🏖️ Avantages

• Cafeteria system with personalized benefit options • Referral bonuses of up to PLN 6,000 • Additional revenue sharing opportunities for initiating partnerships with new clients • Ongoing guidance from a dedicated Team Manager • Tailored technical mentoring from an assigned technical leader • Dedicated team-building budget for online and on-site team events • Fully funded training, certifications, and participation in technology conferences • Opportunities to participate in charitable initiatives and local sports programs • Supportive and inclusive work culture emphasizing diversity and mutual respect