Ingénieur support technique clients, infrastructure IA et observabilité – EMEA

🔥 il y a 13 heures

🇪🇺 Europe – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

💻 Technicien Support Informatique

👻 Score fantôme 19%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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ClickHouse

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51 - 200 employés

Fondée en 2016

☁️ SaaS

🏢 Entreprise

🤖 Intelligence artificielle

SaaS • Enterprise • Artificial Intelligence

ClickHouse est un entrepôt de données temps réel et une base de données open source, rapide et économe en ressources, conçu pour offrir des performances de requêtes supérieures pour les applications critiques et sensibles au temps. Disponible en service cloud sur les principales plateformes (AWS, GCP, Azure), avec une option "Bring Your Own Cloud" et un large éventail d’intégrations pour une exploitation fluide au sein de stacks technologiques variées. ClickHouse excelle en analytique en temps réel, machine learning, business intelligence et observabilité, ce qui en fait un choix idéal pour des cas d’usage tels que les services financiers, la détection de fraude et l’analytique des jeux vidéo. Il prend en charge des opérations SQL pensées pour les développeurs, propose des solutions de stockage économiques et constitue une alternative open source aux bases de données traditionnelles. Des entreprises comme Sony, Lyft, Cisco, GitLab et Twilio s’appuient sur ClickHouse pour sa scalabilité, son efficacité et sa simplicité d’utilisation.

Description

• Accompagner et guider les utilisateurs, clients et prospects de ClickHouse et Langfuse via les tickets, le chat, Slack, la communauté et les appels téléphoniques • Fournir un accompagnement personnalisé dans le respect des SLA requis, dans le cadre d’une rotation mondiale d’astreinte • Développer des solutions fondées sur ClickHouse Cloud et la version open source de ClickHouse pour la documentation, les bases de connaissances, les articles de blog, les meetups, les webinaires et les formations • Collaborer avec les équipes internationales Support Services, Engineering, Go-to-Market et Product Management afin de définir les fonctionnalités nécessaires • Participer au mentorat, à la formation et au partage des connaissances • Faire remonter les bugs aux équipes d’ingénierie produit et assurer le suivi auprès des clients après le déploiement des correctifs • Répondre directement, au sein des codebases des clients, aux questions techniques approfondies liées à l’intégration et à la mise en œuvre • Établir des relations de confiance avec les collègues, les clients et les partenaires de l’écosystème développeur • Accompagner les clients de la région EMEA et, lorsque cela est nécessaire ou en cas de chevauchement des plages de couverture, les clients du monde entier, notamment dans les régions Amériques et APJ

🎯 Exigences

• Expérience pratique des bases de données, de l’OLAP ou des systèmes distribués, notamment de ClickHouse, des moteurs SQL ou des infrastructures SaaS cloud-native • Solides fondamentaux en software engineering, acquis dans le cadre d’un diplôme en informatique ou en data science, ou d’une expérience pratique comparable sur des projets • Aisance dans la lecture de code • Expérience des data pipelines tels que Kafka ou Spark, ou du débogage d’infrastructures cloud telles qu’AWS, GCP ou Azure • Aisance au sein d’une équipe internationale en télétravail, organisée autour de la couverture des SLA, des besoins d’astreinte et de la communication asynchrone • Curiosité réelle pour le développement d’applications fondées sur les LLM • Expérience pratique de la conception, du débogage ou de l’évaluation de produits exploitant des LLM, avec Python, TypeScript, LangChain, LlamaIndex ou Vercel AI SDK • Connaissance des outils d’observabilité ou d’évaluation des LLM, des workflows de prompts, des API de fournisseurs de modèles tels qu’OpenAI et Anthropic, ou du tracing de type OpenTelemetry • Excellentes compétences en communication écrite, aussi bien pour un troubleshooting concis sur Slack que pour une documentation ou des guides détaillés et clairs • Sens aigu du service client • Une expérience des technologies open source constitue un atout • Une expérience de ClickHouse constitue un atout • Une expérience de Langfuse ou d’outils d’observabilité et d’évaluation des LLM constitue un atout • Une expérience d’AWS, GCP ou Azure constitue un atout • Une expérience de Kafka, Kinesis, Spark ou RabbitMQ constitue un atout • Maîtrise de l’anglais à l’oral

🏖️ Avantages

• Environnement de travail flexible et organisation compatible avec le télétravail • Participation de l’employeur aux frais de couverture santé • Attribution de stock-options à chaque nouvelle recrue • Congés flexibles aux États-Unis • Politique de congés généreuse dans les autres pays • Indemnité de 500 USD pour l’installation du bureau à domicile pour les collaborateurs en télétravail • Possibilités d’échanger avec les collègues lors de séminaires réunissant l’ensemble de l’entreprise

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