Senior Machine Learning Researcher

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 3 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $175 000 - $300 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧠 Chercheur en IA

👻 Score fantôme 30%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Compound Eye

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11 - 50 employés

Fondée en 2015

🤖 Intelligence artificielle

🎖️ Défense

🚘 Automobile

💰 €12 765 513 Venture Round - Compound Eye en 2025-05

Artificial Intelligence • Defense • Automotive

Compound Eye est une entreprise spécialisée dans la vision par ordinateur qui associe l'intelligence artificielle à la vision informatique classique pour doter les machines d'une perception similaire à celle humaine avec une plus grande précision. Leur plateforme VIDAS fournit des dizaines de millions de mesures de profondeur par seconde sans recourir au LiDAR ou au radar, offre une compréhension de la scène au niveau du pixel (étiquetage des objets et espace libre) et prend en charge le suivi de position lorsque le GPS est peu fiable. Compound Eye cible des applications dans la défense (dont plusieurs récompenses Direct to Phase 2 SBIR), la téléopération et l'autonomie des équipements lourds, ainsi que les programmes automobiles nécessitant une portée et une précision similaires au LiDAR à un coût et une complexité moindres.

Description

• Plan, design, and run experiments to evaluate and refine deep learning architectures and training methodologies. • Research, implement, and adapt new algorithms and model architectures from recent ML papers, particularly those relevant to perception, localization, and scene understanding. • Collaborate closely with talented engineers to translate research insights into robust, deployable models. • Build on our unpublished research and state of the art approaches for geometric computer vision. • Stay current with the latest research in machine learning, deep learning, and AI, ensuring new developments are thoughtfully incorporated into our technology roadmap. • Conduct exploratory experiments on novel approaches; document and share findings that inform future production work. • Participate in project planning, reviews, and retrospectives, contributing technical expertise and mentorship where appropriate. • Publish original research.

🎯 Exigences

• M.S. or Ph.D. in Machine Learning, Computer Science, or a related field or equivalent experience demonstrating deep fluency in modern ML methods. • Familiarity with version-controlled experimentation and MLOps tools. • Demonstrated ability to read, interpret, and implement research papers. • Experience independently running and evaluating experiments from dataset preparation through model training and analysis. • Excellent problem-solving skills and the ability to translate research insights into practical, high-impact solutions. • Clear written and verbal communication skills for articulating technical concepts to both research and engineering audiences.

🏖️ Avantages

• Strong Incentive Stock Options (ISO) • Medical, dental, and vision insurance • Annual home office stipend • Employer-paid long-term disability, short-term disability, and life insurance • 401(k) with employer match after 6 months • Flexible PTO and 8 holidays + 2 week winter break • Paid family leave • Quarterly onsites in San Francisco

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