Analyste de données — Retail Media

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 1 heure

🇪🇺 Europe – Télétravail

💵 $80 000 - $120 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

📉 Analyste de Données

🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis

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Constructor

201 - 500 employés

Fondée en 2015

☁️ SaaS

🤖 Intelligence artificielle

🛍️ eCommerce

💰 €25 000 000 Series B - Constructor en 2024-06

SaaS • Artificial Intelligence • eCommerce

Constructor est une plateforme native d'intelligence artificielle et orientée API qui fournit des solutions de recherche et de découverte de produits optimisées pour le e-commerce. L'entreprise propose un moteur de raisonnement commercial et une suite de fonctionnalités — recherche, autosuggestion, recommandations personnalisées, agents d'achat IA, enrichissement d'attributs, médias de détail et découverte cross-canal — pour aider les détaillants et les entreprises à offrir des expériences de découverte personnalisées sur les points de contact en ligne et hors ligne. Constructor se positionne comme un spécialiste de la découverte de produits pour le commerce de détail B2C et B2B, s'intégrant aux piles technologiques existantes et mettant l'accent sur une IA transparente et explicable pour le merchandising et l'optimisation des conversions.

Description

• Rechercher des hypothèses produit afin d'optimiser les indicateurs de la plateforme pour les enseignes et les annonceurs, notamment le ROAS, les dépenses publicitaires et le taux d'attrition • Travailler avec les PMs et les ingénieurs pour définir la portée des insights importants et les améliorations souhaitées de la plateforme • Collaborer avec des interlocuteurs métier techniques et non techniques pour développer et faire évoluer des fonctionnalités • Communiquer avec les parties prenantes au sein et en dehors de l'équipe • Être responsable des résultats et des indicateurs business pour les annonceurs et les enseignes • Participer aux étapes avancées du processus commercial et concevoir des démonstrations pour les prospects • Réaliser des analyses BI et créer des tableaux de bord pour les ingénieurs et les parties prenantes non techniques • Exploiter des jeux de données à grande échelle pour stimuler l'innovation produit et la création de valeur business • Apporter un soutien analytique aux initiatives e‑commerce en identifiant et en priorisant les fonctionnalités et métriques pertinentes • Développer et maintenir des outils de communication pour rendre compte de la performance business et éclairer la prise de décision transverse

🎯 Exigences

• Maîtrise des outils BI pour l'analyse de données et la création de tableaux de bord • Excellentes compétences en communication et capacité à traduire les besoins business en langage technique et vice versa • Capacité à exploiter des volumes massifs de données pour favoriser l'innovation produit et la création de valeur • Maîtrise de SQL • Analyse exploratoire des données avec Python, notamment pandas, NumPy et bibliothèques de visualisation • Une expérience pratique des technologies big data telles que Spark, Presto/Athena et Hive est un plus • Aisance pour le prototypage rapide et pour fournir un soutien analytique aux initiatives e‑commerce • Volonté de développer et maintenir des outils de communication pour le reporting de la performance business et la prise de décision transverse • Une expérience dans l'industrie AdTech est un plus • Capacité à défendre ses points de vue de manière claire et argumentée tout en restant à l'écoute des autres • Expérience de Spark SQL, notebooks Python, Databricks, Redash/Metabase et PySpark

🏖️ Avantages

• Congés illimités — nous encourageons vivement chaque collaborateur à prendre au moins 3 semaines par an • Équipe en full remote — choisissez votre lieu de résidence • Indemnité pour le télétravail • Ordinateurs Apple fournis aux nouveaux collaborateurs • Budget formation et développement pour chaque employé, renouvelé chaque année • Congés maternité et paternité pour les salariés éligibles • Travailler avec des personnes brillantes qui vous aideront à progresser et à avoir un impact significatif • Stock options — proposées en complément du salaire de base • Séminaires d'équipe réguliers pour favoriser les échanges et la collaboration

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Senior Games Data Analyst transformant les données joueurs et produit pour améliorer l’expérience joueur. Collaboration avec diverses équipes pour fournir des recommandations basées sur les données afin d’orienter la stratégie produit.

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Parker

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🛍️ eCommerce

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Analyste de données I chez Parker, une fintech, analysant des données de crédit et de fraude. Mission axée sur la définition des indicateurs et la construction de systèmes analytiques pour les équipes Risk, Credit et Growth.

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis