
10 000+ employés
💳 Fintech
🤝 B2B
☁️ SaaS
Fintech • B2B • SaaS
Corpay est une entreprise spécialisée dans les paiements d'entreprise qui aide les sociétés à gérer les dépenses, les comptes fournisseurs et les transactions globales. Elle propose des programmes de cartes commerciales (cartes physiques, virtuelles et prépayées), l'automatisation des comptes fournisseurs (automatisation des factures, bons de commande et paiements avec intégration ERP), les paiements transfrontaliers et la gestion du risque de change, des cartes carburant & flotte, des solutions d'hébergement et de voyage pour les collaborateurs, ainsi qu'une plateforme intégrée appelée Corpay Complete. Corpay sert des entreprises dans le monde entier, gère des centaines de milliards de paiements annuellement, et met l'accent sur l'automatisation, le contrôle, les remises et la visibilité en temps réel.
🔥 il y a 1 heure
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
D'où vient cette offre
Publiée sur la page carrières de Corpay, pas via un site d'emploi
Repérée par Remote Rocketship il y a 1 heure
Toujours ouverte sur le site de Corpay. Vérifiée il y a 9 minutes.

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Corpay est une entreprise spécialisée dans les paiements d'entreprise qui aide les sociétés à gérer les dépenses, les comptes fournisseurs et les transactions globales. Elle propose des programmes de cartes commerciales (cartes physiques, virtuelles et prépayées), l'automatisation des comptes fournisseurs (automatisation des factures, bons de commande et paiements avec intégration ERP), les paiements transfrontaliers et la gestion du risque de change, des cartes carburant & flotte, des solutions d'hébergement et de voyage pour les collaborateurs, ainsi qu'une plateforme intégrée appelée Corpay Complete. Corpay sert des entreprises dans le monde entier, gère des centaines de milliards de paiements annuellement, et met l'accent sur l'automatisation, le contrôle, les remises et la visibilité en temps réel.
• Comprendre l’ensemble des actifs et services de données, leurs relations ainsi que les flux de données entre les systèmes • Fournir des orientations et des solutions d’architecture pour les nouvelles initiatives métier et les évolutions des modèles de données existants • Concevoir, mettre en œuvre et maintenir une architecture data axée sur les standards, la croissance, les performances, la flexibilité, la fiabilité et l’évolutivité • Concevoir, développer et maintenir des modèles de données • Concevoir et développer des jobs ETL et des flux de données complexes • Accompagner l’équipe de développement et contribuer aux nouvelles fonctionnalités applicatives • Optimiser les performances et améliorer les pipelines de données, les processus ETL, les requêtes, les outils d’analytics et les autres processus liés aux données • Piloter des projets de migration de données • Piloter les initiatives d’archivage et de data warehousing • Collaborer aux projets d’amélioration de la qualité des données • Collaborer avec l’équipe sécurité afin de protéger et de sécuriser les données • Participer aux activités d’assurance qualité • Rédiger la documentation technique • Collaborer avec les équipes d’ingénierie pour installer, configurer et déployer des instances SQL Server ainsi que des environnements de bases de données • Assurer le support et la maintenance de plusieurs environnements SQL Server • Diagnostiquer les problèmes et résoudre les incidents • Le poste peut inclure des responsabilités d’encadrement ou de mentorat
• Diplôme de niveau bac+3 à bac+5 en informatique ou dans un domaine connexe (data science, mathématiques, statistiques, etc.) • Au moins 10 ans d’expérience dans les technologies de l’information • Au moins 7 ans d’expérience avec SQL Server • Au moins 5 ans d’expérience en conception de bases de données, modélisation des données et développement ETL • Expérience dans la conception d’environnements SQL Server • Capacité démontrée à gérer des projets de long terme et à les mener à bien • Capacité à gérer plusieurs tâches et à hiérarchiser efficacement les priorités • Esprit proactif et capacité à s’adapter au changement • Excellentes compétences organisationnelles et relationnelles indispensables • Capacité à travailler efficacement de manière autonome, sans supervision, comme au sein d’une équipe
• Matériel informatique fourni par l’entreprise • Éléments de rémunération complémentaire potentiels, tels que des primes, des incentives, des avantages ou une rémunération variable, le cas échéant • Vérifications préalables à l’embauche dans le cadre du processus de recrutement
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🕒 il y a 4 jours
Ingénieur logiciel chargé d’automatiser l’infrastructure de données OpenSearch et Elasticsearch pour la plateforme cloud open source de Canonical. Développement de fonctionnalités Python, de systèmes distribués et de services de données basés sur Kubernetes.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
🕒 il y a 4 jours
Ingénieur logiciel chargé de développer les plateformes automatisées Kafka et d’infrastructure de données de Canonical. Développement de fonctionnalités Python pour des services Big Data tolérants aux pannes, dans des environnements cloud et sur site.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
🕒 il y a 5 jours
Ingénieur data Go développant des systèmes ETL, NLP et distribués pour la plateforme de renseignement blockchain et financier d’Inca Digital. Création d’API, de tableaux de bord et d’alertes automatisées dédiés à la gestion des risques et à la surveillance des marchés.
🇪🇺 Europe – Télétravail
🔥 Financement dans la dernière année
💰 €6 000 000 Debt en 2025-12
⏰ Temps Plein
🟠 Senior
🚰 Ingénieur Data
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
🕒 il y a 5 jours
Ingénieur·e Data chargé·e de développer des pipelines, des modèles et des processus d’automatisation ML évolutifs pour la marketplace gaming d’Eneba. Permettre l’analytique et la prise de décision data-driven auprès d’une base d’utilisateurs internationale en forte croissance.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
🕒 il y a 5 jours
Ingénieur(e) data développant des pipelines et une infrastructure de données évolutifs pour la marketplace de jeux vidéo d’Eneba. Accompagnement de l’automatisation du machine learning, de l’analytics, de la modélisation des données et du suivi des indicateurs de l’entreprise.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis