Vice President, Engineering

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Cyara

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201 - 500 employés

Fondée en 2011

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

📡 Télécommunications

💰 Private Equity Round en 2022-01

Artificial Intelligence • SaaS • Telecommunications

Cyara est une plateforme d'assurance de l'expérience client dirigée par l'IA qui fournit des solutions complètes pour la surveillance, le test et l'optimisation des parcours client sur divers canaux. La plateforme prend en charge des tests sans couture des SVI, des chatbots, des interactions vocales en direct, et des centres de contact cloud, garantissant des interactions et expériences clients parfaites. L'approche innovante de Cyara utilise des bots sophistiqués pour simuler des interactions clients réelles, identifier les problèmes et améliorer les performances avant tout impact sur le client. Avec son interface sans code, conviviale, Cyara permet aux entreprises d'innover plus rapidement, de réduire les risques, et de maintenir un focus centré sur le client tout en réalisant un ROI significatif et des économies de coût. De nombreuses entreprises de technologie, d'assurance santé et automobile font confiance à Cyara pour jouer un rôle crucial dans l'amélioration de la satisfaction client et de l'efficacité opérationnelle.

Description

• Develop and implement the technology strategy that aligns with Cyara’s business goals and objectives. • Focus on driving technical excellence and scalable product delivery. • Embed AI capabilities across the platform.

🎯 Exigences

• Bachelor’s degree in Engineering, Computer Science, or related field. Master's or higher preferred. • 15+ years of experience in engineering leadership roles, including managing large, complex, SaaS or cloud-native engineering organizations. • Demonstrated track record of building and scaling high-performing engineering teams (50+ engineers, multi-discipline, global) and delivering complex software products reliably and at scale. • Strong understanding of software development lifecycle (SDLC), agile methodologies, DevOps, cloud architecture, microservices, distributed systems. • Proven experience with SaaS platforms, managing scalability, reliability, performance, multi-tenant systems, and global delivery. • AI/ML experience: you have built, deployed and scaled machine learning or generative AI systems into production; you understand model training, inference pipelines, MLOps, vector retrieval, embeddings, NLP, generative AI, etc. • Strategic thinker with strong business acumen, capable of aligning technology strategy with business outcomes, driving innovation, and delivering measurable ROI. • Excellent leadership, communication, organizational, and interpersonal skills. You can influence senior stakeholders, partner across functions, and build a culture of excellence. • Familiarity with private equity‐backed companies or rapid growth environments is a plus. • Passion for customer-centric innovation and experience in customer experience / CX technology is preferred.

🏖️ Avantages

• A competitive compensation package (including base, bonus, and equity) • Flexible work environment • Collaboration across global teams with exposure to cutting-edge AI/ML initiatives