Senior Data Scientist

🕒 il y a 21 jours

🇪🇸 Espagne – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Score fantôme 11%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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💰 Venture Round - DocPlanner en 2021-09

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Docplanner est une plateforme de santé mondiale qui met en relation les patients avec les médecins et fournit des outils de gestion de cabinet et d'engagement des patients aux cliniques et professionnels de la santé. L'entreprise propose une solution intégrée de bout en bout pour aider les patients à trouver et à prendre rendez-vous avec des médecins, réduire les rendez-vous non honorés, améliorer les flux de travail des cliniques et aider les médecins à gérer leur présence et leur réputation en ligne. Docplanner opère dans 13 pays avec plus de 2 800 employés, rapporte environ 25 millions de rendez-vous pris par mois, environ 100 millions de visites mensuelles sur son site Web, et environ 300 000 médecins actifs utilisant ses services.

Description

• Own and deliver end-to-end data science and BI projects from exploration and experimentation through production deployment • Build predictive models and machine learning solutions for business decision-making and operational efficiency • Analyze large datasets to identify actionable insights, trends, and growth opportunities • Design and evaluate experiments and A/B tests • Collaborate with Product, Sales, Marketing, Engineering, business stakeholders, and analytics teams • Improve and maintain scalable data pipelines and ML workflows with Data and ML engineering teams • Use AI tools, copilots, and AI agents to automate workflows and accelerate experimentation • Contribute to model development, testing, deployment, and documentation best practices

🎯 Exigences

• 5+ years of experience in Data Science, Machine Learning, or Advanced Analytics roles • Strong Python skills • Hands-on experience with Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, or PyTorch • Strong understanding of statistics, experimentation, machine learning, and model evaluation • Experience with large datasets, SQL, and data warehouses such as Redshift, BigQuery, or Snowflake • Familiarity with MLOps and modern development practices including Git, Docker, MLflow, and CI/CD • Experience using AI-powered tools or AI agents to improve efficiency and automate repetitive tasks • Strong communication skills and ability to translate business needs into practical technical solutions • Comfortable working in agile, fast-paced, and cross-functional environments • Experience with Airflow, Kubernetes, Jupyter Notebook, Athena, or other big data technologies is a bonus • Experience with NLP, LLMs, or AI agent workflows is a bonus • Familiarity with Tableau or Superset is a bonus • Previous SaaS or high-growth tech experience is a bonus • Must already have legal right to work in the country of residence or role location • Visa sponsorship is not available

🏖️ Avantages

• Healthcare insurance • Wellness benefits including gym memberships and mental health support • Time off including vacation, birthday leave, and recharge days • Local benefits such as meal vouchers, transport allowances, or extended parental leave • Career growth, learning, and development opportunities • Cross-functional project opportunities • Remote work • Flexible hours • Access to company hubs/offices • Global, diverse, and inclusive team environment