Data Scientist

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 3 mois

🇪🇸 Espagne – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Score fantôme 26%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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ASSAIA RESTAURANT

Site WebLinkedInTous les Emplois

1 - 10 employés

Fondée en 2021

🏨 Hôtellerie

✈️ Tourisme

🍽️ Alimentation et boissons

Hospitality • Travel • Food & Beverage

ASSAIA RESTAURANT est un restaurant géorgien authentique situé à Brooklyn, New York, proposant des plats traditionnels faits maison géorgiens et européens, avec un service de restauration sur place, de la musique live, des places assises dans un jardin extérieur, des soirées club et des espaces pour événements privés. Le restaurant offre également la commande en ligne, les réservations, une application mobile avec un club d'adhésion pour bénéficier d'offres, des cartes-cadeaux et propose des services de traiteur pour des événements de différentes tailles. ASSAIA RESTAURANT met l'accent sur une atmosphère élégante mais décontractée en se concentrant sur la cuisine culturelle, l'hospitalité et les événements.

Description

• Modelar, ajustar y evaluar modelos para predicción de retraso de salida. • Construir conjuntos de datos y características a partir de datos operacionales. • Apoyar el código de inferencia, monitorear calidad en vivo, investigar regresiones. • Construir y mantener herramientas internas para generación de conjuntos de datos.

🎯 Exigences

• Fuertes habilidades de ingeniería en Python. • SQL práctico: cómodo con uniones, agregaciones y filtrado para extraer datos. • Experiencia práctica con la pila de datos de Python: pandas o polars, numpy, pyarrow, modelos basados en árboles. • Capaz de utilizar Docker y Kubernetes como usuario. • Fuerte juicio en la ingeniería de características, diseño de validación, selección de métricas. • Capacidad de estructurar un problema ambiguo de extremo a extremo.

🏖️ Avantages

• Siempre trabajo remoto y horario flexible. • Vacaciones pagadas, bajas por enfermedad pagadas. • Cursos relevantes/educación en línea pagados. • Gran cultura empresarial basada en la honestidad y el respeto mutuo. • Eventos de equipo en vivo.