Solutions Engineer, Life Sciences

🕒 il y a 22 jours

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Domino Data Lab

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201 - 500 employés

Fondée en 2013

🤖 Intelligence artificielle

🏢 Entreprise

☁️ SaaS

💰 Series F en 2022-06

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Domino Data Lab est une entreprise qui permet aux entreprises pilotées par l'IA de concevoir et de gérer l'intelligence artificielle à grande échelle grâce à sa plateforme Enterprise AI. La plateforme offre une expérience intégrée pour le développement de modèles, MLOps, la collaboration et la gouvernance, permettant aux entreprises mondiales d'innover dans divers secteurs. Domino soutient un meilleur développement médicinal, une agriculture productive et la création de produits compétitifs. Créée en 2013 et soutenue par des investisseurs renommés tels que Sequoia Capital et NVIDIA, Domino permet aux entreprises d'optimiser efficacement le déploiement de l'IA.

Description

• Engage deeply with customers to understand their technical problems, workflows, constraints, and frustrations • Design and run hands-on proof-of-concept projects tailored to customer environments, including drug discovery model development, clinical analytics pipelines, regulatory submission workflows, and omics data processing • Work with account executives to design architectures addressing life sciences requirements for data governance, reproducibility, and validation, including 21 CFR Part 11 and GxP environments • Identify novel use cases within life sciences customers and surface opportunities beyond the initial engagement scope • Build and maintain reusable technical environments and assets for future customer engagements • Partner with Customer Success and Solutions Architects to prepare customers completing POCs for successful production deployment • Build custom prototypes and applications on Domino using AI-assisted coding tools to demonstrate customer value beyond standard demos • Help convert successful technical engagements into production deployments

🎯 Exigences

• A technical background from life sciences or a general technology/solutions environment • Experience in pharma, biotech, CRO, genomics, medical device, technology, or software environments doing code-first analytical, scientific, or technical work • Working knowledge of at least one life sciences domain: drug discovery, clinical development, computational biology, manufacturing/QC, or regulatory data management • Platform or tooling ownership experience; ideally having built, operated, or meaningfully contributed to an internal platform or shared scientific computing environment • Experience in a solutions engineering, pre-sales, or customer-facing technical role, or equivalent internal/consulting work diagnosing technical problems and helping others solve them • Experience leading or contributing to technical evaluations, pilots, or proof-of-concepts • Production or near-production coding experience solving a real scientific or operational problem • Proficiency in Python and/or R • Hands-on experience with data science and ML tools used in life sciences technical work • Familiarity with how models are built, validated, and moved toward production in a regulated context is a plus

🏖️ Avantages

• Equity • Company bonus or sales commissions/bonuses • 401(k) plan • Medical, dental, and vision benefits • Wellness stipends