AI Research Engineer

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 2 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $200 000 - $250 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🧠 Chercheur en IA

👻 Score fantôme 7%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Dropzone AI

Site WebLinkedInTous les Emplois

51 - 200 employés

Fondée en 2023

🤖 Intelligence artificielle

Artificial Intelligence

Dropzone AI est une organisation dont le nom indique une orientation vers l'intelligence artificielle. Le matériel fourni contient uniquement le code et les variables de mise en page du site Web/CSS (définitions de style et de thème) et n'inclut pas de détails sur les produits, services, clients ou l'entreprise. En l'absence d'informations commerciales explicites, je ne peux pas dire avec certitude ce que construit Dropzone AI ou qui sont ses clients ; toutefois, en se basant uniquement sur le nom de l'entreprise, il est raisonnable de la classer comme opérant dans l'intelligence artificielle. Aucun autre secteur ne peut être déduit avec certitude du texte fourni.

Description

• Lead the design and development of next-generation agentic AI systems • Design and implement advanced multi-step reasoning agents, including tool use, planning, reflection, and self-improvement loops • Develop frameworks for multi-agent coordination and task decomposition • Improve reliability, latency, and cost efficiency of agent execution • Architect short-term and long-term memory subsystems, including episodic, semantic, retrieval-based, and hybrid systems • Build mechanisms for context compression, retrieval, and grounding • Explore continual learning and state persistence • Define and implement evaluation frameworks for agent performance, including task success, reasoning quality, and robustness • Build automated evaluation pipelines using synthetic data, adversarial testing, and regression testing • Establish metrics and benchmarks for agent reliability in production • Translate current community research ideas into production-grade systems • Run experiments, analyze results, and iterate quickly • Work closely with product and engineering teams to translate research into scalable real-world systems • Contribute to internal knowledge sharing and technical direction • Shape Dropzone AI’s core intelligence layer and how its agents reason, remember, and improve over time

🎯 Exigences

• 5+ years in software engineering, with at least 1+ year applying GenAI in production • Proven experience building or researching agent frameworks / tool-using LLMs • Proven experience building or researching memory / retrieval systems (RAG, vector DBs, hybrid retrieval) • Expert Python developer • Familiar with openclaw and Claude Code harness architecture • Early-stage startup mindset; ability to thrive on ambiguity and move with lightspeed execution • Strong ownership mindset and ability to drive ambiguous problems to clarity • Ability to follow the latest research and test it in real-world deployment • Deep curiosity about converting non-deterministic LLM outputs into consistent, reliable outcomes and replicating expert human intuitions

🏖️ Avantages

• Company-provided equipment • Company-paid health insurance • 401K Plan with employer match • Self-Managed PTO • Parental leave • Generous benefits package • Semi-frequent travel to professional office settings and other events locally and nationally • Overnight travel expected

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