AI Solution Architect – All Genders

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 5 mois

🇩🇪 Allemagne – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟢 Junior

💻 Ingénieur Solutions

👻 Score fantôme 45%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Expleo Group

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10 000+ employés

Fondée en 1966

💼 Conseil

🎖️ Défense

📦 Logistique

Consulting • Defense • Logistics

Le groupe Expleo est un fournisseur mondial de services d'ingénierie, de technologie et de conseil qui s'associe aux principales organisations pour les guider à travers la transformation de leur entreprise, les aidant à atteindre l'excellence opérationnelle et à pérenniser leur activité. Avec plus de 50 ans d'expérience dans le développement de produits complexes, l'optimisation des processus de fabrication et l'assurance qualité, Expleo tire parti d'une connaissance approfondie du secteur et d'une expertise en intelligence artificielle, digitalisation et cybersécurité pour accélérer l'innovation à travers la chaîne de valeur. L'organisation opère dans 29 pays, soutenue par 18 000 experts qualifiés dédiés à la fourniture de solutions de grande valeur tout en s'engageant pour l'intégrité et la durabilité.

Description

• Design, development and scaling of enterprise AI/ML solutions • Building and optimizing MLOps pipelines (CI/CD, deployment, monitoring, retraining) • Performance optimization and orchestration of models in production environments • Ensuring robustness, fairness, compliance and security in AI applications • Close collaboration with data scientists and engineers on data pipelines, feature stores and model validation • Selection and integration of modern tools, frameworks and architectures • Shaping standards, best practices and the strategic roadmap in AI/ML • Coaching and mentoring junior and mid-level engineers

🎯 Exigences

• Several years of experience in architecting, implementing and operating AI/ML solutions • Solid knowledge of GenAI, LLMs, MLMs and RAG (architecture, prompt engineering, fine-tuning, agent orchestration) • Experience with common frameworks such as LangChain, LangGraph or Haystack • Strong programming skills in Python and practical experience with CI/CD pipelines • Know-how in cloud environments (e.g., Azure, AWS, GCP, Databricks), container technologies (Docker, Kubernetes) and IaC (Terraform) • Familiarity with MLOps (MLflow, deployment, observability, governance) • Knowledge of compliance & security (e.g., GDPR, ISO/IEC 27001/27701, TISAX) • Experience in designing digital solutions and presenting to clients

🏖️ Avantages

• Flexible working hours • Comprehensive onboarding • Remote work options • Attractive employee benefits • Internal training and development opportunities