Data Scientist

🔥 il y a 13 minutes

🌐 Espagne, France, +1 autres pays – Distant

🇪🇸 Espagne – Télétravail 🇫🇷 France – Télétravail 🇮🇹 Italie – Télétravail

💵 €45 000 - €55 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Score fantôme 0%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Free2move

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201 - 500 employés

📦 Logistique

🚘 Automobile

🏥 Santé

Logistics • Automotive • Healthcare

Free2move est une marque de mobilité mondiale, créée en 2016, dont la mission est de simplifier la mobilité pour tous. Présente principalement en Europe et aux États-Unis, l’entreprise propose un écosystème complet et unique de services de mobilité pour les particuliers comme pour les professionnels. Ces services incluent l’autopartage, des options de location pour des durées variées, la réservation de chauffeurs VTC, la réservation de places de stationnement ainsi que l’accès aux bornes de recharge. Free2move fournit également des solutions de gestion de flotte et accompagne la transition vers la mobilité électrique grâce à des offres telles que les infrastructures de recharge et la technologie Vehicle-to-Grid (V2G). Avec une base de 2 millions d’utilisateurs, l’entreprise est un leader de l’e-mobilité, avec 450 000 véhicules de location et 250 000 points de charge, et une présence dans 170 pays.

Description

• Enrichir les modèles de machine learning afin d’ajuster dynamiquement les tarifs sur l’ensemble des marchés • Améliorer les algorithmes de repositionnement de flotte afin de maximiser le volume global de locations • Industrialiser les modèles de machine learning, de la R&D initiale au monitoring en production • Concevoir des pipelines de données évolutifs pour alimenter les tests A/B et mesurer l’impact des algorithmes • Définir des KPI précis et créer des tableaux de bord fiables pour assurer une visibilité en temps réel sur la marketplace • Contribuer à la stratégie produit et aux décisions business clés • Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et internationales

🎯 Exigences

• Diplôme de niveau master dans un domaine quantitatif (école d’ingénieurs, mathématiques, statistiques, physique ou équivalent) • Au moins 3 ans d’expérience pratique en data science, avec la résolution de problématiques business concrètes • Excellente maîtrise de Python, notamment pour développer du code de niveau production • Une expérience des systèmes de machine learning en production est un atout majeur • Solide maîtrise de SQL (Databricks ou équivalent) • Expérience des outils de BI (Tableau ou équivalent) • Excellentes compétences en analyse statistique • Maîtrise de l’anglais • Capacité à présenter des analyses de données complexes à des interlocuteurs non techniques

🏖️ Avantages

• Un esprit start-up soutenu par un grand Groupe • L’opportunité de révolutionner avec nous les usages de la mobilité • Un parcours d’intégration soigné pour bien démarrer • De nombreuses possibilités d’évolution • Une collaboration avec des équipes pluridisciplinaires et internationales • Des projets internationaux pour enrichir votre parcours • L’accès à une plateforme d’e-learning pour développer vos compétences linguistiques et autres compétences • Prime d’entreprise : 8,33 %