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getviktor.com

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11 - 50 employés

Fondée en 2026

☁️ SaaS

🏢 Entreprise

🤖 Intelligence artificielle

💰 Seed en 2025-04

SaaS • Enterprise • Artificial Intelligence

getviktor. com (Viktor) est un "employé" IA qui s'intègre dans Slack et Microsoft Teams pour effectuer un véritable travail pour les entreprises : créer des rapports, extraire et réconcilier des données à partir des outils connectés (Stripe, QuickBooks, GA4, HubSpot, Salesforce), automatiser les tâches d'intégration, trier les tickets de support, résoudre des incidents en créant des PRs, suspendre des campagnes publicitaires, rédiger des messages, construire et déployer des applications web ou des tableaux de bord, et planifier des vérifications récurrentes. Il se connecte à des milliers d'intégrations, exécute du code dans le cloud, mémorise les préférences de l'équipe, et fonctionne avec des contrôles d'approbation et une conformité SOC 2. Viktor cible les équipes, PME, agences et grandes entreprises cherchant à automatiser les tâches opérationnelles, analytiques, de support et de croissance répétitives au sein des plateformes de collaboration.

Description

• Build the agent runtime: the loop where it plans, acts, and verifies its own work instead of declaring success it didn't earn. • Make the agent fluent with tools: composition across many integrations, recall, and the skill files that keep the right functions at hand. • Grow what the agent can do: memory it can trust, skills it writes for itself, work it runs on its own. • Make it measurably better: evals, catching regressions, and turning every failure into a fix. • Ship product: features that reach users through Slack and Teams within hours. • Whatever needs building. Small team, large surface.

🎯 Exigences

• You've personally built or significantly modified an AI agent harness, and can describe the trade-offs you made. • You've made an agent reliably close the loop: tests, linters, typecheckers, browser verification, whatever stops it hallucinating success. • You've built custom skills, commands, CLIs, or MCP servers to make your own agentic coding faster. • Agentic coding is your daily workflow, and you've stress-tested models and harnesses across the frontier. • Systems thinking. You make hard technical trade-offs and design for how things break at scale. • Speed, with the bar up. You ship today, not Thursday. • Range. Agent runtime to React component to deployment script in an afternoon. • Genuine interest in how AI works. You've read the papers and have opinions about evals.

🏖️ Avantages

• Top-of-the-market salary • The kind of ownership that only exists at this stage