Senior Manager, Data Science

🕒 il y a 24 jours

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

💵 €100 000 - €130 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Score fantôme 0%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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hims & hers

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201 - 500 employés

Fondée en 2017

🏥 Santé

💼 Conseil

📣 Marketing

Healthcare • Consulting • Marketing

Hims & Hers est une plateforme de santé en ligne à 100% qui offre des soins et des consultations personnalisés pour la santé sexuelle, la repousse des cheveux, la perte de poids, les soins de la peau et la santé mentale. Avec plus de 2 millions d'abonnés, Hims & Hers met en relation les patients avec des professionnels de santé agréés, proposant des médicaments sur ordonnance et un soutien continu livré directement à leur porte. La plateforme vise à rendre les soins de santé accessibles, abordables et discrets, garantissant que les utilisateurs puissent gérer leur traitement de manière pratique via une application.

Description

• Help establish the UK data science team’s working norms, technical culture, and onboarding experience • Lead the UK team as one distributed function with the US-based data science organization • Partner with the Director of Data Science and US team to prioritize stakeholder requests into a shared roadmap • Make tradeoff decisions about what the UK team builds and when • Review technical designs and code to identify poor technical decisions • Unblock ambiguous technical problems and make tie-breaking technical calls • Establish and enforce standards for code review, documentation, model monitoring, and experimentation rigor • Partner with Staff-level individual contributors on technical standards • Own delivery of 0-to-1 builds, ensuring reliable production operation and business outcomes • Collaborate with Finance, Marketing, Operations, and Product leadership

🎯 Exigences

• 8+ years of experience in Data Science or ML Engineering • 2+ years directly managing data scientists or ML engineers • Experience joining or shaping a brand-new team, office, or region from an early stage • Experience working on or leading teams split across countries or significant time zones • Track record of developing and retaining data science talent, calibrating performance, and managing team growth • Strong proficiency in Python, SQL, and applied ML, including regression/classification, time-series, and causal methods • Ability to prioritize roadmaps across competing stakeholder demands and make clear tradeoff recommendations • Ability to communicate technical work to senior leadership and non-technical stakeholders • Familiarity with production ML systems, cloud environments, CI/CD, and MLOps • BS, MS, or PhD in a quantitative field or equivalent experience • Preferred: direct US/UK or transatlantic collaboration experience • Preferred: experience with customer behavior and propensity modeling, applied forecasting, optimization, or marketing measurement • Healthcare, DTC/subscription, or pharma experience is a plus, not a requirement

🏖️ Avantages

• Equity grant may be included in the Total Rewards package • Comprehensive Total Rewards package • Flexible/remote work approach • Reasonable accommodations for qualified individuals with disabilities and disabled veterans