Applied AI Scientist – Autonomous Defense

🕒 il y a 1 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $313 000 - $369 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🧠 Chercheur en IA

👻 Score fantôme 24%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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51 - 200 employés

Fondée en 2019

🔒 Cybersecurity

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

Cybersecurity • Artificial Intelligence • SaaS

La plateforme NodeZero™ permet à votre organisation de découvrir, corriger et vérifier en continu votre surface d'attaque exploitable. Réduisez votre risque de sécurité en trouvant de manière autonome les faiblesses de votre réseau, en sachant comment les prioriser et les corriger, et en vérifiant immédiatement que vos corrections fonctionnent. NodeZero offre des tests d'intrusion autonomes respectant l'environnement de production et d'autres opérations d'évaluation essentielles qui s'adaptent à vos environnements internes, externes, cloud et cloud hybride les plus vastes. Pas d'agents requis, pas de code à écrire, et pas de consultants à embaucher.

Description

• Build reasoning systems that map proven attack paths and exploitation telemetry to applicable control changes • Rank control changes by effectiveness and operational blast radius • Turn pentest data into training and evaluation data • Extract why attacks succeeded or failed across environments • Design and run counterfactual experiments in representative test environments • Design reasoning layers across heterogeneous vendor control planes and APIs • Design safety architecture for autonomous changes, including simulation, blast-radius classification, approval gates, staged rollout, rollback, and audit trails • Work with attack and detection engineers to define agent behavior and diagnose failure modes • Own problems end to end in a 0→1 environment

🎯 Exigences

• Strong ML engineering experience building, evaluating, and deploying production AI systems • Hands-on experience in deep learning, transformer models, and PyTorch • Hands-on experience with post-training large language models or agentic systems with tool use, planning, and long-horizon execution • Track record of building evaluation systems for open-ended tasks judged by outcomes • Experience reasoning over configurations, graphs, logs, and policy documents • Strong software engineering fundamentals and experience shipping production-quality Python code • Experience with data pipelines, distributed systems, and cloud infrastructure, preferably AWS • Ability to work across model behavior, APIs, and infrastructure • Ability to independently research unfamiliar systems • Strong written and verbal communication and technical documentation skills • Master's in Computer Science, Machine Learning, or a related field, or equivalent practical experience • 4+ years of professional engineering experience • Interest in how attackers and defenders operate and willingness to learn the domain

🏖️ Avantages

• Equity package in the form of stock options for all full-time roles • Health, vision & dental insurance for you and your family • Flexible vacation policy • Generous parental leave • Career development opportunities • Inclusive and collaborative culture • Remote and hybrid work models depending on role and location

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