AI Research Engineer – Vision AI, VLM, Physical AI

🕒 il y a 2 mois

☕ Washington – Distant

☕ Washington – Remote

💵 $180 000 - $240 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🧠 Chercheur en IA

👻 Score fantôme 18%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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🤖 Intelligence artificielle

🛍️ eCommerce

🏢 Entreprise

Artificial Intelligence • eCommerce • Enterprise

Centific est une entreprise qui fournit des solutions d'innovation Zéro distance™ pour les créateurs et les industries de l'intelligence artificielle générative (GenAI). L'entreprise se concentre sur un déploiement rapide, sûr et évolutif de l'IA, offrant des données et des modèles de haute qualité pour stimuler l'impact commercial grâce à des déploiements accélérés. Avec une expertise en IA et en science des données, Centific est positionnée en tant que leader dans l'annotation et l'étiquetage des données pour l'IA/ML, reconnue par les évaluations 2024 de l'Everest Group. Leurs plateformes d'IA soutiennent des applications prêtes pour les entreprises, améliorant notamment la recherche, la personnalisation, la détection de fraude et l'engagement des clients dans les environnements de commerce électronique. Centific sert un large éventail d'industries avec des solutions de données d'IA fondamentales et de pointe, favorisant des partenariats avec des fournisseurs de modèles de premier plan pour faire progresser des modèles et applications GenAI durables.

Description

• Build and fine-tune models for detection, tracking, segmentation, pose and activity recognition, and scene understanding • Train and evaluate vision-language models for grounding, dense captioning, temporal QA, and tool use • Design retrieval-augmented and agentic loops for perception-action tasks • Prototype perception-in-the-loop policies using simulation and real data • Integrate systems with planners and task graphs for manipulation, navigation, and safety workflows • Curate datasets, create evaluation protocols and KPIs, and run ablations • Package research into reliable services using Kubernetes, Docker, Ray, and FastAPI • Add profiling, telemetry, and CI for reproducible science • Orchestrate multi-agent pipelines combining perception, reasoning, simulation, and code generation • Translate research from paper to prototype to deployable production module • Deliver publishable/open-source outcomes or production-ready modules that improve product KPIs • Produce reproducible code, evaluation reports, and capability demos

🎯 Exigences

• Masters/Ph.D in CS/EE/Robotics (or related) • Actively publishing in CV/ML/Robotics venues such as CVPR/ICCV/ECCV, NeurIPS/ICML/ICLR, CoRL/RSS • Strong PyTorch or JAX and Python • Comfort with CUDA profiling and mixed-precision training • Demonstrated computer vision research and expertise in at least one of VLMs, embodied/physical AI, or 3D perception • Ability to move from paper to code to ablation to result with rigorous experiment tracking • Preferred: experience with video models, diffusion or 3D GS/NeRF pipelines, or SLAM/scene reconstruction • Preferred: multimodal grounding or temporal reasoning experience • Preferred: familiarity with ROS2, DeepStream/TAO, TensorRT, or ONNX • Preferred: Ray and distributed data loaders/sharded checkpoints • Preferred: testing, linting, profiling, containers, and reproducibility • Preferred: public GitHub code artifacts and first-author publications or strong open-source impact

🏖️ Avantages

• Real impact: research ships, powering core features in MVPs and products • Mentorship with Principal Architect and senior engineers/researchers • Balance of top-tier research practices with pragmatic product focus • OTB

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