Associate Director – Agricultural Modeling

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 16 jours

🍂 Massachusetts, Minnesota – Distant

🍂 Massachusetts – Remote ❄️ Minnesota – Remote

💵 $100 000 - $145 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

👔 Directeur

👻 Score fantôme 0%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Howden, A Chart Industries Company

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5001 - 10000 employés

🏭 Fabrication

⚡ Énergie

Manufacturing • Energy

Howden, une société de Chart Industries, est un fournisseur mondial de premier plan de produits essentiels pour la gestion de l'air et du gaz. Nous soutenons nos clients dans une vaste gamme d'industries, leur permettant de rendre leurs processus vitales conformes aux normes environnementales et opérationnelles, tout en améliorant l'efficacité, y compris la décarbonisation des opérations. Forts de plus de 160 ans d'héritage en tant qu'entreprise de fabrication et d'ingénierie d'applications de classe mondiale, nous avons une présence dans 35 pays. Howden fabrique des ventilateurs hautement techniques, des compresseurs, des échangeurs de chaleur rotatifs, des turbines à vapeur, ainsi que d'autres produits, services et solutions pour la gestion de l'air et du gaz.

Description

• Execute all aspects of agriculture modeling, including data preparation and validation, portfolio analysis and postprocessing, reporting of results, data visualization and mapping • Develop crop yield models for major U.S. crops including corn, soybeans, wheat, cotton, sorghum, rice, and specialty crops • Design stochastic yield simulation frameworks using probabilistic techniques • Implement machine learning, statistical, and hybrid approaches for yield prediction and risk assessment • Develop in-season crop yield forecasting models using weather observations, climate forecasts, remote sensing data, vegetation indices, soil moisture measurements, and other agricultural datasets • Improve analytical processes to achieve greater efficiency and better results for clients • Work closely with internal and external stakeholders to address client and market needs • Present results and respond to queries on exposure data, real-time updates, model validation, view of risk, portfolio profitability and optimization

🎯 Exigences

• 4+ years of research and quantitative modeling experience in developing statistical, predictive and/or simulation models • High level of proficiency in data analysis, manipulation, and visualization tools • Strong programming background, preferably Python and/or R • Ability to independently formulate research questions and execute analytical studies • Strong organizational skills, including the ability to manage multiple tasks and projects simultaneously in a fast paced and results-driven environment • Excellent oral and written communication skills and ability to explain technical concepts succinctly to a non-technical audience • Bachelor’s or advanced degree in physics, mathematics, statistics, engineering or a related technical discipline (advanced degree preferred) • Knowledge of US crop insurance market preferred • Experience in optimization techniques desirable • Experience working with weather and climate datasets would be a plus • Legally authorized to work in the US

🏖️ Avantages

• Medical insurance • Dental insurance • Vision insurance • Wellbeing offers • Competitive salary • Generous PTO • 401k with company match • Paid volunteer days • Reasonable accommodation to participate in the job application or interview process, perform essential job functions, and receive other benefits and privileges of employment

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