Scientifique des données cliniques

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 19 minutes

🌐 Royaume-Uni, France, +6 autres pays – Distant

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail 🇫🇷 France – Télétravail 🇪🇸 Espagne – Télétravail 🇳🇱 Pays-Bas – Télétravail 🇷🇴 Roumanie – Télétravail 🇩🇪 Allemagne – Télétravail 🇵🇱 Pologne – Télétravail 🇿🇦 Afrique du Sud – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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ICON plc

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10 000+ employés

Fondée en 1990

💼 Conseil

🏥 Santé

📦 Logistique

Consulting • Healthcare • Logistics

ICON plc est un fournisseur mondial de services cliniques, de conseil et commerciaux à travers divers secteurs des industries de la santé et pharmaceutique. Ils offrent une vaste gamme de solutions cliniques, incluant des essais cliniques décentralisés, des solutions de sécurité cardiaque, des laboratoires cliniques précoces et de l'imagerie médicale. ICON fournit également des solutions technologiques qui soutiennent le développement de médicaments depuis les premières phases jusqu'à la post-commercialisation. Leur expertise thérapeutique couvre les domaines cardiovasculaire, oncologie, médecine interne et plus encore, avec un fort accent sur les thérapies transformatrices telles que les thérapies cellulaires et géniques ainsi que les biosimilaires. ICON est reconnu comme un leader dans le domaine de l'Organisation de Recherche Clinique (CRO), apportant régulièrement un leadership éclairé et contribuant à des publications et événements de l'industrie. Leurs services sont conçus pour optimiser les essais cliniques, offrir de l'intelligence réglementaire et fournir des preuves du monde réel à travers une analyse de données robuste et des solutions centrées sur le patient.

Description

• Concevoir, développer et assurer la maintenance d’applications R Shiny pour le suivi des études cliniques, la visualisation des données, l’évaluation de la sécurité et les analyses exploratoires • Développer du code R modulaire, évolutif et correctement documenté, conformément aux bonnes pratiques • Créer des tableaux de bord interactifs, des visualisations et des outils analytiques sur mesure pour les équipes pluridisciplinaires • Optimiser les performances, la sécurité et l’ergonomie des applications Shiny en vue de leur déploiement dans des environnements réglementés • Veiller à ce que tous les livrables soient conformes aux normes CDISC, aux recommandations réglementaires et aux procédures opératoires standard (SOP) internes • Intervenir en tant qu’expert(e) R et R Shiny au sein de l’équipe • Accompagner les programmeurs et programmatrices juniors et contribuer aux initiatives de partage des connaissances • Participer aux réunions d’étude en apportant une expertise technique et en programmation • Contribuer à l’évolution des bonnes pratiques, des pipelines et des stratégies d’automatisation afin de moderniser les workflows statistiques • Collaborer avec les statisticiens, les data managers, les programmeurs cliniques et les responsables de projet pour concevoir, développer et maintenir des solutions basées sur R destinées au suivi des études, à la revue des données et à la production d’insights analytiques

🎯 Exigences

• Au moins 5 ans d’expérience en tant que programmeur ou programmatrice statistique dans l’industrie pharmaceutique, les biotechnologies ou une CRO • Solide expérience des données cliniques, notamment des standards CDISC (SDTM et ADaM) et de la production de TLF • Expérience de R Shiny, notamment du développement d’applications de bout en bout, de la conception UI/UX, des visualisations de tableaux de bord (ggplot2/plotly), de l’optimisation des performances et du debugging • Diplôme de niveau licence ou master en statistique, mathématiques, informatique ou dans un domaine connexe • Expérience de Python, SAS ou d’autres outils analytiques • Connaissance des processus de pharmacovigilance ou de revue de la sécurité • Expérience des données de vie réelle (Real World Evidence) • Expérience du déploiement d’applications R Shiny (Shiny Server, Posit Connect, etc.) • Première expérience de l’automatisation, de la data engineering ou des environnements cloud • Droit légal de travailler dans le pays où le poste est basé

🏖️ Avantages

• Rémunération et avantages sociaux attractifs • Perspectives d’évolution professionnelle et accès à des outils modernes ainsi qu’à des formations • Rémunération fixe compétitive et dispositifs d’intéressement liés à la performance • Programmes de santé et de bien-être, incluant une couverture médicale, dentaire et optique le cas échéant • Plans d’épargne retraite et régimes de retraite • Assurance décès et couverture invalidité • Dispositifs d’accompagnement des salariés et ressources dédiées au bien-être • Opportunités de formation et de développement grâce à des parcours structurés et à des perspectives d’évolution