Responsable de l’analytics produit (Europe, télétravail)

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 50 minutes

🇪🇺 Europe – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

📉 Analyste de Données

👻 Score fantôme 25%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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51 - 200 employés

Fondée en 2019

💼 Conseil

📣 Marketing

📦 Logistique

Consulting • Marketing • Logistics

iDelsoft est un partenaire technologique basé à Tampa, spécialisé dans le développement logiciel et la constitution d’équipes dédiées pour les entreprises à forte croissance. L’entreprise propose un éventail de services, notamment le développement d’applications sur mesure et la recherche de talents, afin de fournir des solutions de haute qualité et d’éviter aux entreprises des interruptions d’activité coûteuses. En mettant l’accent sur les startups et les grandes entreprises, iDelsoft conçoit des solutions technologiques évolutives et fiables, adaptées à leurs objectifs spécifiques.

Description

• Piloter la vision de bout en bout du parcours client, de la première visite à la gestion du compte sur le long terme • Analyser l’évolution des métriques et remonter des anomalies jusqu’à leur cause racine • Identifier les comportements qui distinguent les clients qui restent et développent leur usage de ceux qui ne le font pas • Transformer les enseignements comportementaux en recommandations pour l’activation, l’engagement, la conversion, la rétention et l’expansion • Concevoir des expérimentations en définissant les indicateurs de succès et les garde-fous, en évaluant honnêtement leur portée et en interprétant ce que les résultats permettent — ou non — de démontrer • Combiner l’analyse quantitative avec les appels clients, les tickets au support et les échanges avec l’équipe Customer Success afin de comprendre pourquoi les événements se sont produits • Recommander des évolutions produit à partir de données probantes et défendre les priorités de la roadmap • Maintenir des tableaux de bord et des analyses que les parties prenantes de l’entreprise peuvent utiliser en autonomie • Collaborer directement avec les équipes Produit, Design, Engineering, Marketing et Customer Success ; les enseignements issus des analyses orientent le développement produit

🎯 Exigences

• Au moins 4 ans d’expérience en analytics produit, avec des résultats ayant conduit une équipe à modifier ce qu’elle développait • Expérience de l’analytics produit B2B SaaS au sein d’une entreprise générant au moins 10 millions de dollars d’ARR • Compréhension de la santé d’un compte par rapport à l’adoption par un utilisateur individuel, des comportements multi-utilisateurs, ainsi que des signaux d’expansion et de churn lorsque l’acheteur et l’utilisateur sont différents • Maîtrise d’une plateforme d’analytics produit telle qu’Amplitude, Mixpanel, PostHog ou équivalent • Aisance en SQL pour répondre aux questions auxquelles les outils d’analytics produit ne permettent pas de répondre • Solide expérience des funnels, des cohortes, de la rétention, de la segmentation, de l’adoption des fonctionnalités et de l’analyse du parcours utilisateur • Expérience dans la conception et l’évaluation d’expérimentations, notamment pour savoir quand les résultats ne permettent pas de conclure • Excellente intuition produit et capacité à défendre ses opinions à l’aide de données probantes • Excellentes aptitudes rédactionnelles et orales ; capacité à expliquer le contexte, les options et les recommandations à des interlocuteurs non techniques • Curiosité réelle et esprit d’initiative pour explorer les questions qui n’ont pas encore été posées • Atout : expérience de la croissance self-serve ou product-led au sein d’une startup • Atout : familiarité avec l’instrumentation des événements et la conception du tracking • Atout : aisance avec les outils data modernes, tels qu’un data warehouse et dbt, ainsi qu’avec les workflows d’analyse assistés par l’IA

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