Analyste de données senior

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 19 minutes

🇪🇺 Europe – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

📉 Analyste de Données

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Configurer une alerte email pour les nouveaux emplois

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

SE Ranking

Site WebLinkedInTous les Emplois

51 - 200 employés

Fondée en 2012

💼 Conseil

📣 Marketing

🛍️ eCommerce

Consulting • Marketing • eCommerce

SE Ranking est une plateforme SEO tout-en-un conçue pour améliorer la visibilité en ligne et les stratégies de marketing digital des agences et des entreprises de toutes tailles. Fondée en 2013, elle propose un large éventail d’outils, dont le suivi de positions, les audits de site web, la vérification des backlinks et une recherche de mots-clés complète, le tout alimenté par des technologies d’IA avancées. Adoptée par plus de 40 000 entreprises dans le monde, SE Ranking vise à rendre la gestion du SEO accessible et efficace, afin de permettre aux utilisateurs d’optimiser leurs stratégies sur la base de données et d’analyses pertinentes.

Description

• Piloter des projets à fort impact de bout en bout, depuis des questions métier floues jusqu’à la mise en production des résultats • Concevoir et évaluer des expérimentations, notamment des tests A/B ainsi que des approches alternatives avant/après ou quasi expérimentales • Analyser les expérimentations avec rigueur, y compris les résultats négatifs ou non concluants • Formuler des recommandations fondées sur des données probantes, plutôt que de produire uniquement des tableaux de bord • Définir les métriques qui orientent les décisions de l’entreprise et évaluer l’impact des leviers business sur les objectifs • Développer des transformations ETL/ELT et des jeux de données préparés pour les cas d’usage métier • Contribuer à la migration vers dbt • Participer au développement d’AI Analyst, un outil MCP interne permettant aux parties prenantes d’obtenir elles-mêmes des réponses fondées sur les données • Collaborer avec les équipes produit, marketing, R&D et engineering • Gérer les attentes et signaler rapidement les retards, en précisant leurs raisons et les nouvelles échéances

🎯 Exigences

• Expérience solide, à un niveau senior, en tant qu’analyste de données dans le secteur du SaaS • Expérience de la modélisation du NDR, de l’expansion, de la contraction et du MRR • Expérience dans la conception, le dimensionnement et l’analyse de tests A/B • Capacité à utiliser des méthodes avant/après ou quasi expérimentales lorsque des tests rigoureux ne sont pas possibles • Capacité à formuler des recommandations fondées sur des données probantes et à communiquer clairement le niveau de confiance associé • Maîtrise experte de SQL • Maîtrise de Python pour les analyses que SQL ne permet pas de réaliser • Aisance avec Looker ou un outil équivalent • Solide expérience en modélisation des données et en analytics engineering • Expérience concrète de dbt • Intérêt réel pour l’IA et utilisation actuelle de l’IA dans le workflow • Profil généraliste couvrant les enjeux produit, marketing, R&D et revenue • Capacité à piloter des projets de manière autonome au sein d’une équipe remote à taille réduite • Une expérience en data science, notamment dans la création de modèles de machine learning et leur déploiement en production, constitue un atout • Une expérience à un niveau principal ou staff constitue un atout

🏖️ Avantages

• 22 jours de congés payés, auxquels s’ajoutent les jours fériés nationaux de votre pays • Horaires de travail flexibles et culture fondée sur la confiance, vous permettant de gérer votre temps de manière autonome • Mutuelle privée ou allocation santé, selon votre lieu de résidence • Congé maladie rémunéré prolongé • Parcours professionnel offrant des possibilités d’évolution • Budget trimestriel de formation pour des cours, des livres ou toute ressource favorisant votre développement professionnel • Budget trimestriel dédié au bien-être, pour le sport, la thérapie ou un bon roman • Le meilleur équipement informatique pour travailler (équipe Apple) • Un produit primé, apprécié par des milliers de clients dans le monde • Une culture transparente et flexible, plaçant l’humain au cœur de toutes nos actions • Des événements réellement divertissants