Director, Decision Science

🕒 il y a 1 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $180 000 - $200 000 / an

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

👔 Directeur

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 5%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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1001 - 5000 employés

Fondée en 2016

📚 Éducation

☁️ SaaS

🤖 Intelligence artificielle

Education • SaaS • Artificial Intelligence

Instructure est une entreprise de technologie éducative qui propose divers outils et plateformes numériques pour améliorer et optimiser les expériences d'enseignement et d'apprentissage à différents niveaux éducatifs, de l'éducation primaire et secondaire (K-12) à l'éducation professionnelle. Au cœur de leurs offres se trouve le système de gestion de l'apprentissage Canvas (LMS), qui sert de centre complet pour permettre aux éducateurs et étudiants de se connecter et de communiquer efficacement. Instructure propose également des outils supplémentaires tels que Canvas Studio et Canvas Catalog, ainsi que des informations basées sur les données grâce à Intelligent Insights qui utilise l'intelligence artificielle pour améliorer les résultats éducatifs. Les produits de l'entreprise sont conçus pour soutenir la prise de décisions fondées sur des preuves, optimiser l'utilisation de la technologie et favoriser des résultats impactants dans les environnements éducatifs.

Description

• Build and lead the decision science team • Hire, onboard, coach, and develop scientists and analysts • Own team members’ career growth • Set the function’s strategy, roadmap, priorities, and success measures • Partner with product, engineering, marketing, finance, and executive leadership to define analytical problems • Direct predictive, prescriptive, and causal modeling for product decisions, customer retention, pricing, and operating efficiency • Improve delivery of insights through dashboards, metric definitions, written recommendations, and executive readouts • Present findings and recommendations to senior leaders • Grow data literacy across Instructure • Work with data engineering and platform teams on data, tooling, and infrastructure • Ensure ethical and privacy-conscious use of data, including student data • Follow applicable regulations and company standards

🎯 Exigences

• 10 or more years of experience in data science, analytics, or decision science • At least three years managing and developing a team • Track record of analytical work that changed real decisions and produced measurable business results • Deep expertise in experimental design, causal inference, statistical modeling, and machine learning • Strong SQL skills • Fluency in Python or R • Experience with modern data platforms and large-scale data tools such as Snowflake, Databricks, or Spark • Ability to explain complicated analysis to executives in plain language and defend methods to quantitative peers • Record of hiring, developing people, and building a strong team culture • Comfort setting priorities in a fast-moving environment with imperfect data • Master's or PhD in statistics, economics, computer science, operations research, applied mathematics, or a related quantitative field, or equivalent practical experience • Experience in education technology or B2B SaaS is nice to have • Familiarity with subscription and product-led growth metrics is nice to have • Experience building an analytics or decision science function from an early stage is nice to have • Must pass a background check • Candidates may be required to verify legal name, current physical location, valid contact number, and residential address

🏖️ Avantages

• Competitive compensation • Ownership program for all full-time employees • Flexible work culture • Generous time off, including local holidays and annual “Dim the Lights” period • Comprehensive wellness programs and mental health support • Learning and development resources • Professional development tools and tuition reimbursement • Technology and tools needed to do your best work • Motivosity employee recognition program • Inclusive, supportive culture

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