Itapeva Recuperação de Créditos
51 - 200 employés
Fondée en 2008
💸 Finance
👥 B2C
Finance • B2C
Itapeva Recuperação de Créditos est une entreprise brésilienne de recouvrement de créances qui achète des crédits cédés et gère la renégociation et le recouvrement de ces dettes de consommation. Elle propose un portail en ligne et divers canaux client permettant aux individus de consulter les contrats, de demander des deuxièmes exemplaires de bulletins de versement, d’obtenir des lettres de quittance et des termes de cession, ainsi que de négocier des accords avec des réductions ou des plans de paiement échelonnés. L'entreprise propose également du contenu en éducation financière et un support client pour aider les consommateurs à régler leurs dettes et à rétablir leur santé financière.
DB Analyst
🕒 il y a 1 mois
🗣️🇧🇷🇵🇹 Portugais requis
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Itapeva Recuperação de Créditos
51 - 200 employés
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Itapeva Recuperação de Créditos est une entreprise brésilienne de recouvrement de créances qui achète des crédits cédés et gère la renégociation et le recouvrement de ces dettes de consommation. Elle propose un portail en ligne et divers canaux client permettant aux individus de consulter les contrats, de demander des deuxièmes exemplaires de bulletins de versement, d’obtenir des lettres de quittance et des termes de cession, ainsi que de négocier des accords avec des réductions ou des plans de paiement échelonnés. L'entreprise propose également du contenu en éducation financière et un support client pour aider les consommateurs à régler leurs dettes et à rétablir leur santé financière.
Description
• Design and maintain the data layer that feeds the AI-powered collections agent. • Ensure the quality, consistency and governance of the data used to train and operate AI models. • Model, organize and optimize databases in SQL Server and PostgreSQL to support intelligent collections decision-making. • Ensure the AI correctly understands context, rules and collection strategies based on the available data. • Collaborate with AI, engineering and business teams to align data architecture with collections strategies and agent performance.
🎯 Exigences
• Expert in SQL Server, PostgreSQL or MySQL • Ability to build data pipelines for training ML models • Experience in query tuning and data modeling for high performance • Knowledge of vector databases is a plus
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