Responsable d’équipe Engineering – Kubernetes managé

🕒 il y a 1 mois

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis

D'où vient cette offre

Publiée sur la page carrières de Mistral AI ↗la page carrières de Mistral AI, pas via un site d'emploi

Repérée par Remote Rocketship il y a 1 mois

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Mistral AI

201 - 500 employés

Fondée en 2023

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

🏢 Entreprise

Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise

Mistral AI est une entreprise qui développe des systèmes d'IA de pointe en langage naturel et génératif, proposant des plateformes, des modèles et des services pour aider les organisations à développer, personnaliser et déployer des agents et applications IA. Ils offrent des produits tels que Vibe (un agent IA pour le travail à long terme et les variantes de codage), Studio (outils pour créer, tester et exécuter des agents et applications IA), Forge (entraînement, alignement et évaluation de modèles personnalisés), et Compute (infrastructure pour l'entraînement et l'inférence). Ils proposent également des API, des modèles (par exemple, Mistral Medium 3. 5, Mistral Small 4, Mistral OCR 4, Voxtral TTS), des services d'entreprise pour la personnalisation et le déploiement de modèles, et des solutions spécifiques à l'industrie pour la finance, le secteur public, la fabrication, l'énergie & les services publics, et le transport. Mistral met l'accent sur les options de déploiement auto-hébergé et en cloud, les déploiements d'entreprise axés sur la confidentialité, et fournit une infrastructure à grande échelle ainsi que des services experts pour construire des solutions IA sur mesure.

Description

• Diriger et développer l’équipe Engineering grâce au recrutement, au coaching, à la gestion des performances, aux parcours d’évolution et au feedback • Consacrer environ la moitié du temps aux décisions d’architecture et à la résolution de problèmes techniques complexes • Piloter le produit Kubernetes de bout en bout, de l’infrastructure bare metal à la plateforme à la demande • Concevoir et déployer le control plane Kubernetes, notamment la planification, les operators, le provisioning et le cycle de vie des nœuds • Garantir la fiabilité du control plane et intervenir lors des incidents critiques • Réduire le temps de provisioning des clusters grâce à l’automatisation • Collaborer avec les Product Managers sur les priorités, le périmètre des initiatives et les arbitrages techniques et métier • Définir les processus de l’équipe et les rituels d’exécution • Concevoir des systèmes prenant en charge l’entraînement de modèles sur GPU, l’inférence et le calcul généraliste

🎯 Exigences

• Au moins 2 ans d’expérience concrète en management d’équipe • Expérience de la gestion d’ingénieurs, notamment en matière de recrutement, de coaching, de feedback transparent et de développement des collaborateurs • Expérience de systèmes en production développés en Go • Expérience de l’exploitation de Kubernetes en production • Une expérience dans la conception d’operators, de schedulers ou de controllers Kubernetes serait idéale • Expérience directe de Linux • Expérience de l’exécution de workloads GPU sur Kubernetes, ou capacité à prendre rapidement en charge ce domaine • Solide expérience dans la conception de systèmes backend ou d’infrastructure • Expérience de la collaboration avec les équipes produit, design et métier pour déployer des logiciels utilisés par de vrais utilisateurs • État d’esprit humble, privilégiant l’équipe

🏖️ Avantages

• Couverture santé • Congé parental • Plans d’épargne retraite • Accompagnement à la mobilité • Programmes de bien-être • Indemnités repas • Indemnités de transport • Autres avantages propres au lieu de travail

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Développé par Lior Neu-ner. J'aimerais beaucoup recevoir vos retours — contactez-moi en DM ou par e-mail support@remoterocketship.com
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