Responsable d'équipe ingénierie – déploiement de flottes

🕒 il y a 1 mois

🌐 France, Suisse, +6 autres pays – Distant

🇫🇷 France – Télétravail 🇨🇭 Suisse – Télétravail 🇪🇸 Espagne – Télétravail 🇳🇱 Pays-Bas – Télétravail 🇵🇱 Pologne – Télétravail 🇦🇹 Autriche – Télétravail 🇩🇪 Allemagne – Télétravail 🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Pourquoi ce score :

• Ouverte depuis 48 jours.
• Les offres de cette entreprise sont généralement pourvues en 72 jours.
• Aucun salaire indiqué.

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Mistral AI

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201 - 500 employés

Fondée en 2023

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

🏢 Entreprise

Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise

Mistral AI est une entreprise qui développe des systèmes d'IA de pointe en langage naturel et génératif, proposant des plateformes, des modèles et des services pour aider les organisations à développer, personnaliser et déployer des agents et applications IA. Ils offrent des produits tels que Vibe (un agent IA pour le travail à long terme et les variantes de codage), Studio (outils pour créer, tester et exécuter des agents et applications IA), Forge (entraînement, alignement et évaluation de modèles personnalisés), et Compute (infrastructure pour l'entraînement et l'inférence). Ils proposent également des API, des modèles (par exemple, Mistral Medium 3. 5, Mistral Small 4, Mistral OCR 4, Voxtral TTS), des services d'entreprise pour la personnalisation et le déploiement de modèles, et des solutions spécifiques à l'industrie pour la finance, le secteur public, la fabrication, l'énergie & les services publics, et le transport. Mistral met l'accent sur les options de déploiement auto-hébergé et en cloud, les déploiements d'entreprise axés sur la confidentialité, et fournit une infrastructure à grande échelle ainsi que des services experts pour construire des solutions IA sur mesure.

Description

• Concevoir la chaîne de déploiement en Go pour le provisionnement, la configuration, la validation, les tests de rodage, la mise en service du réseau et l'installation de la stack logicielle • Constituer l'équipe à partir de zéro, effectuer les premiers recrutements, intégrer et accompagner les ingénieurs, et piloter leurs performances ainsi que leur évolution professionnelle • Définir les standards d'outillage et un playbook réutilisable pour les futurs sites de datacenter • Prendre en charge et réduire continuellement le délai entre l'installation du matériel et l'exécution des workloads clients • Collaborer avec les équipes Hardware Design et Fleet Health pour garantir la fiabilité des déploiements • Gérer des flottes de GPU à grande échelle, notamment des nœuds de classe H100 et GB200, ainsi que des fabrics InfiniBand et RoCE • Collaborer avec les Product Managers et l'organisation datacenter afin de planifier les vagues de déploiement en fonction des engagements de capacité

🎯 Exigences

• Expérience dans l'automatisation de flottes bare metal et la transformation de racks en clusters • Bonne maîtrise du matériel : serveurs, GPU, NIC, switches, firmware, nomenclatures et schémas de topologie • Au moins 8 ans d'expérience dans la conception de systèmes backend ou d'infrastructure • Au moins 2 ans d'expérience dans le management d'ingénieurs, notamment en recrutement, accompagnement et développement des compétences • Expertise approfondie de Linux • Expérience en production de systèmes développés et déployés en Go • Disponibilité pour se déplacer sur les sites de datacenter lorsque nécessaire • Esprit humble et sens du collectif

🏖️ Avantages

• Couverture santé • Congé parental • Plans d'épargne retraite • Accompagnement à la mobilité géographique • Programmes de bien-être • Indemnités repas • Indemnités de transport • Autres avantages spécifiques au site

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