Manager, Architecture des Solutions ML - Token Factory

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 16 minutes

🇪🇺 Europe – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

👻 Score fantôme 25%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Nebius Group

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1001 - 5000 employés

🤖 Intelligence artificielle

🏢 Entreprise

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Le groupe Nebius construit l’une des principales entreprises d’infrastructure AI au monde, en se concentrant sur la fourniture de la puissance de calcul, du stockage et des outils nécessaires aux développeurs dans le domaine de l’AI. Basée en Europe et cotée au Nasdaq, Nebius dispose d’une présence mondiale avec des centres de R&D en Europe, en Amérique du Nord et en Israël. L’offre principale de l’entreprise est une plateforme cloud centrée sur l’AI, conçue pour des workloads AI intensifs, complétée par diverses autres activités impliquées dans le développement de l’AI générative, l’edtech et les technologies autonomes.

Description

• Manager une équipe régionale EU de 8 Solutions Architects, incluant les entretiens individuels (1:1), la fixation d’objectifs, les évaluations de performance, les dossiers de promotion et les plans de développement • Affecter les comptes et les missions en fonction de l’expertise et des intérêts • Identifier les blocages et coordonner avec les équipes de développement, produit et business pour les résoudre • Rendre les membres de l’équipe responsables des résultats de livraison et refléter leurs performances dans les évaluations et décisions de rémunération • Intégrer et coacher les Solutions Architects pour qu’ils atteignent une autonomie de livraison et un périmètre accru • Prendre la responsabilité des résultats de livraison, y compris le temps du PoC au point de terminaison (endpoint), le taux d’atteinte des critères de succès et les relations techniques post-production • Revoir les méthodologies de benchmarking, les configurations de service, les résultats et les documents de clôture avant la livraison au client • Assurer la couverture en recrutement et en escalade sur l’ensemble des comptes et fuseaux horaires • Identifier précocement l’infaisabilité en s’appuyant sur des preuves • Maintenir et étendre la documentation, les runbooks, les guides, les supports d’onboarding, les définitions de done et les modèles de clôture • Veiller à l’utilisation effective de la documentation et à ce que le suivi des tickets reste le système de référence • Définir et reporter les métriques de rapidité et de fiabilité de livraison • Traduire les douleurs récurrentes des clients en travaux prioritaires sur la plateforme avec les équipes de développement et de recherche • Gérer les limites de périmètre entre le pré‑vente et l’exécution • Coordonner les transferts en production et les demandes techniques post‑vente avec l’account management • Reporter la santé des comptes, la faisabilité technique et les besoins en capacité à la direction et au business

🎯 Exigences

• 3+ ans d’expérience dans le management d’équipes techniques, incluant la gestion de la performance et des conversations difficiles • Expérience de management d’une équipe en contact avec les clients • Solide connaissance du ML : architectures LLM, SFT/LoRA, fine‑tuning basé sur RL, conception d’évaluation, quantization, gestion du KV‑cache, batching, routage, speculative decoding, vLLM, SGLang et TensorRT‑LLM • Jugement technique pour revoir des méthodologies de benchmark et détecter les lacunes • Maîtrise de Python suffisante pour lire et relire du code • Excellentes compétences en communication pour des publics variés, y compris des clients entreprise sous pression • Tolérance pour la documentation, la conception de processus, le reporting et le suivi opérationnel • À l’aise avec l’ambiguïté et le travail au sein d’équipes distribuées et sur plusieurs fuseaux horaires • Les candidats doivent être autorisés à travailler dans le pays où ils postulent et fournir une preuve d’éligibilité à l’emploi • Atouts : expérience de montée en charge rapide d’équipes, expérience technique client chez un fournisseur cloud/inference/infrastructure IA, exploitation LLM en production, IA multimodale, Docker, Kubernetes et infrastructure-as-code

🏖️ Avantages

• Rémunération compétitive • Opportunités d’évolution de carrière et d’apprentissage • Flexibilité et autonomie • Culture collaborative et innovante • Opportunité de travailler sur des projets IA à fort impact • Environnement international et équipes talentueuses