Manager, Bidding & Pacing, Ads DSE

🕒 il y a 1 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $523 000 - $920 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

👔 Manager

👻 Score fantôme 4%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Netflix

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10 000+ employés

Fondée en 1997

📱 Médias

👥 B2C

Media • B2C

Netflix est une entreprise mondiale de divertissement en streaming et un producteur de contenu dont la mission déclarée est "de divertir le monde". Elle opère une plateforme d'abonnement grand public offrant des séries TV, des films et des programmes originaux à la demande, tout en gérant un site de recrutement public mettant en avant la culture, l'inclusion et les aménagements de recrutement. Le texte fourni souligne l'accent mis par Netflix sur le recrutement de talents à l'échelle mondiale, ses pages sur le milieu de travail et la culture, ainsi que ses documents employeurs destinés au public.

Description

• Hire, inspire, and grow high-performing Machine Learning Scientists, Data Scientists, and Analytics Engineers • Lead partnerships with stakeholders across product management, engineering, consumer insights, content, and strategy • Instill an inclusive, innovative, and collaborative culture • Develop a team charter and roadmap that optimizes team impact and reflects evolving business needs • Act as an ambassador between Product, Engineering, Strategy, and DSE teams • Maintain deep knowledge of how the Netflix Ads product works • Ensure the team produces trustworthy, high-quality technical outputs that influence and impact the business • Collaborate with Product and Engineering teams to define models-and-algorithms blueprints for business goals • Apply analytical methods to evaluate concepts, dissect challenges, build models and workflows, provide recommendations, and drive end-to-end initiatives in the ads space

🎯 Exigences

• Demonstrated tenacity, resilience, and leadership experience organizing and driving cross-functional projects • Ability to assess complex systems quantitatively and qualitatively • High emotional intelligence and ability to act as a product ambassador • Player-coach capability: develop roadmaps and strategy while executing technical work • Superb communication, meticulous writing, and presentation skills for technical and creative audiences • Experience building and leading hybrid Data Science and Machine Learning teams in the Ads space • Ideally, exposure to real-time bidding, auction mechanics, or budget pacing/delivery optimization • Ability to translate business objectives into actionable analyses and use analytics for quantitative recommendations • Passion for TV and movies and defining the future of entertainment

🏖️ Avantages

• Health Plans • Mental Health support • 401(k) Retirement Plan with employer match • Stock Option Program • Disability Programs • Health Savings and Flexible Spending Accounts • Family-forming benefits • Life and Serious Injury Benefits • Paid leave of absence programs • Full-time hourly employees accrue 35 days annually for paid time off to be used for vacation, holidays, and sick paid time off • Full-time salaried employees are immediately entitled to flexible time off