Ingénieur·e Data

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 1 heure

🇪🇺 Europe – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 25%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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📱 Médias

👥 B2C

Media • B2C

<Nevis> Nevis est un site web de contenu adulte en langue russe qui publie et agrège des vidéos pornographiques explicites et des galeries de photos à travers de nombreuses catégories et fétiches. Le site semble proposer le streaming gratuit, des placements publicitaires et des fonctionnalités de comptes utilisateur, ciblant les consommateurs adultes de divertissements sexuels en ligne. Le contenu répertorié est explicite et diversifié, se concentrant sur les médias destinés aux consommateurs plutôt que sur les produits ou services d'entreprise.

Description

• Concevoir un framework d’ingestion réutilisable en Python afin d’accélérer les intégrations clients et de remplacer l’ETL historique en Java • Maintenir la synchronisation entre PostgreSQL et Snowflake grâce à des pipelines fiables de streaming en temps réel et de capture des changements de données (CDC) • Utiliser des LLM pour mapper les schémas clients et réduire le travail manuel d’intégration • Prendre en charge les pipelines de données en production, notamment le déploiement, la supervision, la qualité des données, la reprise après incident et la gestion sécurisée des données clients • Améliorer le code existant et concevoir de nouvelles infrastructures au sein de l’équipe Data & AI Platform

🎯 Exigences

• Au moins 4 ans d’expérience en data engineering • Expérience dans la conception de pipelines Python et SQL pour des intégrations complexes impliquant des sources inconnues, des schémas incohérents et une documentation incomplète • Expérience pratique du streaming et de la capture des changements de données, notamment des évolutions de schéma, des backfills et de la reprise après défaillance • Expérience en production avec PostgreSQL, Snowflake, des infrastructures cloud — idéalement AWS — ainsi qu’Airflow ou des outils similaires • Expérience de la prise en charge du déploiement, de la supervision et du diagnostic des incidents • Utilisation quotidienne d’outils d’IA, avec des exemples concrets de leur intégration aux workflows pour automatiser des tâches et améliorer le développement • Expérience avec dbt et DuckDB • Expérience de la gestion d’infrastructures avec Terraform • Connaissance du partage de données entre data warehouses ou de l’intégration de données assistée par des LLM • Droit de travailler dans le pays correspondant au lieu de candidature

🏖️ Avantages

• 25 jours de congés payés par an • Mutuelle santé privée • Rémunération et avantages sociaux compétitifs • Participation au capital de l’entreprise • Environnement dynamique en forte croissance, offrant l’occasion de contribuer à l’évolution des modes de fonctionnement de l’entreprise • Possibilité de travailler aux côtés d’une équipe fondatrice de haut niveau, soutenue par des investisseurs de premier plan • Possibilité de contribuer à la mission d’une entreprise qui transforme le secteur de la gestion de patrimoine • Possibilité d’utiliser des LLM pour améliorer le mapping des schémas et l’onboarding des clients

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