Ingénieur Data (Databricks et Data Lake de trésorerie), télétravail (UE) – Client international

🔥 il y a 24 minutes

🇪🇺 Europe – Télétravail

💵 €300 / heure

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 16%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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201 - 500 employés

Fondée en 2012

💼 Conseil

📦 Logistique

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TheWhiteam est une société de conseil en technologie fondée en 2012, qui aide les entreprises du monde entier à optimiser leur rentabilité grâce à une utilisation efficace des technologies de l'information. L'entreprise fournit des services de conseil en informatique et de gestion des effectifs pour les clients du secteur privé et public, avec une expertise dans l'architecture cloud, les opérations de centre de données, le développement backend et full-stack, ainsi que les systèmes RH tels que SAP SuccessFactors. TheWhiteam recrute des professionnels de la technologie et offre des modalités de travail flexibles, à distance et sur site dans plusieurs localisations.

Description

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines d’ingestion de données évolutifs à partir des systèmes sources de la trésorerie et de l’entreprise • Garantir le transfert efficace, sécurisé et fiable des données vers le Data Lake de trésorerie • Mettre en œuvre et gérer les transformations de données selon l’approche Medallion Architecture (couches Bronze, Silver et Gold) • Appliquer les bonnes pratiques de nettoyage, d’enrichissement et de modélisation des données • Développer des contrôles automatisés de la qualité des données, des processus de validation, des mécanismes de supervision et des solutions d’alerte • Garantir l’intégrité, l’exactitude et la fiabilité des données tout au long de leur cycle de vie • Accompagner les utilisateurs et systèmes en aval en assurant la disponibilité continue et la fiabilité des jeux de données • Optimiser les pipelines de données en matière de performances, d’évolutivité et d’efficacité des coûts dans les environnements Databricks • Collaborer avec les parties prenantes afin de comprendre les besoins en données et de soutenir les initiatives d’analyse et de reporting de la trésorerie • Mettre à profit ses connaissances et ses outils liés à l’IA dans les cas d’usage d’ingénierie des données et l’amélioration de la plateforme

🎯 Exigences

• Diplôme d’ingénieur certifié (un diplôme de niveau licence seul ne suffit pas) • 5 à 7 ans d’expérience minimum en ingénierie des données • Solide expérience pratique de Databricks • Expérience dans la conception et la maintenance de pipelines d’ingestion de données à grande échelle • Connaissance des concepts et des architectures de Data Lake • Expérience dans la mise en œuvre d’une Medallion Architecture avec couches Bronze, Silver et Gold • Très bonne compréhension des frameworks de qualité des données, des processus de validation et des solutions de supervision • Expérience dans l’optimisation des pipelines de données en matière de performances, d’évolutivité et d’efficacité des coûts • Anglais courant dans un contexte professionnel • Expérience pratique des technologies d’intelligence artificielle (IA) • Expérience dans des environnements de données liés à la trésorerie • Expérience dans le support de cas d’usage liés à l’analytics, au reporting et à la business intelligence • Connaissance des plateformes de données cloud et des bonnes pratiques modernes d’ingénierie des données • Anglais (niveau C1) obligatoire • Les candidats doivent préciser dans leur CV les outils, frameworks ou plateformes d’IA utilisés

🏖️ Avantages

• Horaires flexibles • Technologies de pointe • Possibilité de travailler sur site, en télétravail ou selon un mode hybride • Possibilité de travailler depuis des sites situés partout dans le monde

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