Manager, Solutions Architecture – Data Center Specialists

🕒 il y a 1 mois

🏄 California, District of Columbia, +1 états de plus – Distant

🏄 California – Remote 🏛️ District of Columbia – Remote 🌲 North Carolina – Remote

💵 $224 000 - $356 500 / an

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💻 Ingénieur Solutions

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NVIDIA

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Fondée en 1993

🤖 Intelligence artificielle

🎮 Jeux vidéo

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Managing and developing a group of infrastructure and HPC specialists • Providing guidance and support to partners, helping them successfully deploy and bring up AI Factories • Helping our partners employ our best practices and reference architectures and taking your knowledge out to the field • Raising and providing timely advance alerts of critical customer issues that need further focus

🎯 Exigences

• BS/MS/PhD or equivalent experience in Computer Science, Data Science, Electrical/Computer Engineering, Physics, Mathematics, other Engineering fields • 8+ overall years work or research experience with Python/ C++ / other software development • 4+ years of experience leading a team • Track record of medium to large scale AI training and understanding of key libraries used for NLP/LLM/VLA training (NeMo Framework, DeepSpeed etc.) • Experience with integration and deployment of software products in production enterprise environments, and microservices software architecture • Solid understanding of data center infrastructure: servers, storage, networking, cabling, power, cooling, and physical deployment workflows • Experience with software microservices and with the incorporation and delivery of software in production environments • Technical leadership and strong understanding of NVIDIA technologies, and success in working with customers • Excellent verbal, written communication, and technical presentation skills in English

🏖️ Avantages

• equity • benefits