Resident Solution Architect, Databricks

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🇺🇸 États-Unis – Télétravail

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201 - 500 employés

Onebridge est une société de conseil spécialisée en intelligence d'affaires (BI), en analyse de données et en développement d'applications d'entreprise. Depuis plus de 15 ans, nous avons servi certaines des plus grandes entreprises de santé, sciences de la vie, fabrication, services financiers et entités gouvernementales aux États-Unis. Entièrement détenue et gérée par ses employés, Onebridge a été reconnue comme l'un des "meilleurs lieux de travail" à Indianapolis pendant six années consécutives.

Description

• Architect and guide implementation of Databricks‑based data platforms, leveraging Lakehouse and Medallion architecture best practices. • Provide hands‑on technical leadership across data engineering, analytics, and AI‑enabled use cases using Databricks. • Define and enforce data governance, security, and access control standards using Databricks Unity Catalog and enterprise data management principles. • Enable and support AI/ML workloads, including ML pipelines and model lifecycle integration within the Databricks ecosystem. • Optimize platform performance, scalability, and cost efficiency with a FinOps‑oriented mindset. • Collaborate closely with business leaders, architects, and engineering teams to align platform capabilities with enterprise data and analytics needs. • Serve as a resident technical authority, providing architectural guidance, mentoring teams, and ensuring solution quality and consistency.

🎯 Exigences

• 10+ years of overall experience in data engineering, data architecture, or analytics engineering roles. • 5+ years of hands‑on experience with Databricks, including Delta Lake, Unity Catalog, Workflows/Jobs, and Lakehouse architecture. • Databricks Professional Certification (MANDATORY). • Strong expertise in Apache Spark (PySpark preferred), Python, and advanced SQL. • Proven experience designing and implementing production‑grade, large‑scale data pipelines. • Hands‑on experience with at least one major cloud platform (Azure preferred, AWS or GCP acceptable). • Experience with data modeling, Medallion architecture, and enterprise data platform design. • Familiarity with CI/CD pipelines, infrastructure automation tools (e.g., Terraform), and Agile delivery practices. • Strong communication and stakeholder‑facing skills, with experience operating in regulated enterprise environments.

🏖️ Avantages

• Health insurance • Retirement plans • Paid time off • Flexible work arrangements • Professional development