Ingénieur fiabilité des sites senior, responsable de site

🕒 il y a 1 mois

🇪🇺 Europe – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

⛑ Ingénieur DevOps & SRE

👻 Score fantôme 21%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Pourquoi ce score :

• Ouverte depuis 45 jours.
• Aucun salaire indiqué.

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Parasail

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11 - 50 employés

Fondée en 2023

☁️ SaaS

💰 €10 000 000 Seed en 2025-05

SaaS

Parasail est une plateforme cloud qui fournit une infrastructure d’inférence aux startups spécialisées dans l’IA native, en mettant l’accent sur l’exécution de modèles open source et spécialisés en production. Elle propose un parc mondial de data centers équipés de matériel de dernière génération, des endpoints optimisés et une API unique pour déployer n’importe quel modèle, y compris les fine-tuned models et les modèles Hugging Face. Parasail mise sur la fiabilité, les performances, la flexibilité de mise à l’échelle, la maîtrise des coûts — jusqu’à 30 fois moins cher que les clouds traditionnels —, l’accès dès le jour 0 aux modèles les plus avancés, des paramètres lossless par défaut, des compromis vitesse/qualité personnalisables, une facturation flexible à la consommation et un accompagnement technique dédié avec des délais de réponse rapides. Les clients utilisent Parasail pour l’inférence à haut débit, le traitement par lots et le déploiement en production de LLM et de modèles multimodaux (vision, voix, OCR, reranking, retrieval).

Description

• Développer l’équipe d’ingénierie européenne en recrutant, embauchant et accompagnant la montée en compétences des ingénieurs • Traduire les priorités de l’entreprise en une feuille de route ciblée et piloter les projets, de la conception à la mise en production • Contribuer à l’architecture, relire les conceptions et le code, et intervenir directement sur des problématiques techniques majeures • Améliorer l’infrastructure Kubernetes pour le provisioning, le réseau, le stockage et les déploiements, sur différents fournisseurs et dans plusieurs régions • Renforcer l’isolation, le basculement, l’observabilité et la reprise • Mettre en place une gestion durable des incidents et transformer les enseignements tirés de la production en systèmes plus robustes • Automatiser l’extension de capacité, les déploiements et la maintenance • Définir clairement les responsabilités, la documentation et des passations efficaces entre les régions et les fuseaux horaires • Façonner une culture d’ingénierie fondée sur la qualité technique, la responsabilisation, la collaboration et le développement des ingénieurs

🎯 Exigences

• Expérience de la direction d’équipes d’ingénierie responsables d’infrastructures de production ou de systèmes distribués • Expérience avérée dans le recrutement et le développement d’ingénieurs talentueux, la définition des priorités et la réalisation de résultats techniques significatifs • Solide expertise technique permettant d’orienter l’architecture, de remettre en question les hypothèses et de contribuer directement lorsque nécessaire • Expérience de la conception et de l’exploitation de services fiables, avec une véritable responsabilité quant à leurs performances en production • Excellentes bases Linux et connaissances pratiques des réseaux, du stockage, des conteneurs et de Kubernetes • Capacité à développer des logiciels et des outils d’automatisation maintenables pour résoudre des problématiques d’infrastructure • Approche méthodique du débogage des problèmes à l’interface entre applications, clusters, réseaux et matériel • Bon discernement en matière de priorisation, de simplification et de fiabilité • Excellentes aptitudes en communication et expérience du travail efficace entre équipes et fuseaux horaires • Une expérience de la création ou du développement d’un bureau d’ingénierie ou d’une équipe régionale serait un atout • Une expérience des infrastructures multi-régions, multi-fournisseurs ou bare metal serait un atout • Une connaissance des GPU, du model serving ou de systèmes d’inférence tels que vLLM ou SGLang serait un atout • Une expérience de la conception de services haute disponibilité, de plateformes multi-tenant ou de systèmes de données distribués serait un atout • Une expérience de la direction d’équipes en phase de croissance rapide, tout en maintenant une qualité technique élevée et des opérations durables, serait un atout

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