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Parloa

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201 - 500 employés

💰 Series B en 2024-04

Parloa est une entreprise mondiale de pointe en intelligence artificielle avec pour mission de rendre chaque interaction client aussi simple que de parler à un ami. Nous améliorons l'expérience du service client grâce à notre Plateforme de Gestion d'Agents IA. Cette plateforme de niveau entreprise automatise les centres de contact en exploitant toute la puissance de l'IA générative de manière sûre et fiable dans le cadre des interactions avec les consommateurs. Elle associe des agents IA personnels hautement qualifiés qui dialoguent de manière naturelle et unique avec chaque client, à une assistance IA pour les agents humains lorsqu'ils sont en ligne. Les grandes marques mondiales font confiance à Parloa pour se connecter avec leurs clients, en veillant à ce qu'ils se sentent écoutés grâce à des expériences exceptionnelles qui augmentent leur satisfaction, encouragent les ventes et renforcent la fidélité. Parloa a été fondée en 2018 par Malte Kosub et Stefan Ostwald avec des bureaux à Berlin, Munich et New York.

Description

• Co-Lead deployment engineering projects: Co-lead the technical execution and design of Parloa’s deployments inside large, complex enterprise environments alongside our partners • Partner Enablement: Educate and enable partners on what’s possible with Parloa’s platform, including capabilities, limitations, trade-offs, and best practice AI Agent architectures • Design for scale and resilience: Architect deployment solutions that meet enterprise-grade requirements for performance, reliability, and security • Engineer solutions where none exist: Build custom extensions, integrations, and configurations to close product gaps and meet enterprise partner requirements • Work across systems & stacks: Operate at the intersection of backend engineering, DevOps, and data engineering to ensure seamless delivery • Collaboration with enterprise teams: Collaborate directly with customer and partner engineering organizations to overcome constraints and deliver measurable outcomes • Influence at senior levels: Engage with enterprise architects, partner architects, and senior technical stakeholders, discussing solutions and architectures in depth to ensure alignment and credibility • Debug under pressure: Rapidly unblock issues in mission-critical environments and ensure customer and partner success.

🎯 Exigences

• 5+ years of professional experience in software engineering, systems integration, DevOps, or data engineering roles with direct customer impact • Proven track record of leading deep technical deployments and integrations in large-scale enterprise environments • Strong technical depth across backend engineering, infrastructure-as-code, Kubernetes/cloud platforms, APIs, and databases - with proven experience in systems design and the ability to go hands-on in production systems • Ability to operate independently in ambiguous, high-responsibility settings, especially when deploying live to enterprise systems • A builder’s mindset with bias for action, creativity under pressure, and an obsession with making things work in the real world • Degree in Computer Science, Engineering, or related technical field • Strong plus: Experience building or integrating AI/LLM-powered systems (e.g., embedding agent workflows, vector databases, prompt orchestration).

🏖️ Avantages

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