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501 - 1000 employés

Fondée en 2020

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Pennylane est une plateforme SaaS française qui centralise la gestion financière, la comptabilité, la facturation, la gestion des dépenses, la trésorerie et les fonctionnalités bancaires pour les petites et moyennes entreprises, les indépendants et les cabinets comptables. Elle offre un tableau de bord intégré, des flux de travail automatisés, des comptes bancaires et des cartes d'entreprise, des outils de facturation et de paiement, ainsi que des intégrations natives avec des partenaires de comptabilité et de paiements pour simplifier les opérations de tenue de livres et de gestion des flux de trésorerie.

Description

• Construire et renforcer des boucles agentiques en production, incluant l'orchestration de LLM, l'appel d'outils, le streaming, la gestion d'événements, la reprise sur erreur, le checkpointing et la possibilité de reprise (resumability) • Traiter les enjeux de sécurité, permissions et coûts via RBAC agentique, traces d'audit, exécution isolée, et budgets en tokens et latence • Prendre en charge l'ingénierie du contexte et de la mémoire, incluant la construction de contexte, la récupération, la compaction et la mémoire à court et long terme • Transformer des capacités métier en outils spécifiés, documentés, versionnés et testés exposés en interne et via MCP • Orienter le comportement des agents via prompts, instructions, skills, planification, stratégies de sélection d'outils, garde-fous et protection contre l'injection de prompt • Établir des pratiques d'évaluation en utilisant des jeux de données de référence (golden datasets), LLM-as-judge, évaluation humaine, suivi de régressions et analyse d'erreurs • Collaborer avec les équipes Produit et les experts métiers comptables sur ComptAssistant, Studio Assistant, MCP, extraction de documents, Autopilot bookkeeping et révision • Surveiller les tendances IA, les modèles state-of-the-art, les architectures émergentes, l'IA multimodale et les techniques d'optimisation • Prendre en charge des éléments de roadmap et délivrer des cas d'usage agentiques de bout en bout en production avec jeux d'évaluation et métriques de qualité • Améliorer le harness d'agents, les pratiques d'évaluation et la plateforme IA avec les ingénieurs et les praticiens data • Partager les enseignements et bonnes pratiques, et potentiellement recruter et encadrer des membres d'équipe

🎯 Exigences

• 5–8 ans d'expérience • Très bonnes compétences en Python • Expérience pratique de construction de systèmes LLM et agentiques à l'échelle en production • Expérience en prompting, usage d'outils, construction de contexte, RAG, gestion des échecs, gestion d'état et fiabilité • Expérience avec jeux de données de référence (golden datasets), LLM-as-judge, évaluation humaine, tests A/B, suivi des régressions et mesure des cas limites • Bonne maîtrise des aspects appliqués du LLM/ML et de l'infrastructure IA, incluant le model serving, les bases de données vectorielles, les coûts et la latence • Maîtrise de l'anglais • Capacité à communiquer avec des experts métier non techniques • Atout : fine-tuning et post-training de modèles, incluant SFT, DPO et RL • Atout : familiarité avec MCP • Atout : familiarité avec Ruby • Autorisation de travail complète en France ou dans un pays européen éligible • Aucun sponsoring de visa disponible

🏖️ Avantages

• 25 jours de congés payés pris en charge par Pennylane • Rémunération compétitive • Actions de l'entreprise • Budget pour aménagement d'espace de travail à domicile • Indemnité mensuelle pour espace de coworking • Accès à 8 000 salles de sport en Europe et plus de 300 activités bien-être via Gymlib • Accès à Busuu pour améliorer l'anglais ou le français • Matériel Apple dernier modèle • Télétravail depuis un pays européen éligible avec un décalage maximal de deux heures par rapport à l'heure CET • Événements d'entreprise, y compris Tech Days tous les 2 mois et un séminaire annuel • Pour les employés basés en France : 6 à 12 RTT • Pour les employés basés en France : 5 semaines de congés payés • Pour les employés basés en France : titres-restaurant via Swile • Pour les employés basés en France : couverture santé Alan Blue • Pour les employés basés en France : événements réguliers à Lyon, Bordeaux, Nantes et autres villes