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11 - 50 employés

Fondée en 2026

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RightsHelper est une plateforme complète dédiée à la prise de décision basée sur la demande et à l'efficacité opérationnelle, spécialement conçue pour les détenteurs de droits de billetterie. Le produit offre des analyses et des outils pour optimiser la tarification, la prévision, l'inventaire, la distribution et le marketing tout au long de la saison, permettant de prendre des milliards de décisions de tarification, d'inventaire et de distribution de manière plus claire, plus confiante, et dans un contexte pertinent. Conçu par du personnel et des dirigeants technologiques ayant une expérience des opérations de billetterie, RightsHelper met l'accent sur des modèles transparents et interprétables, une intégration des analyses et opérations, ainsi que des structures de partenariat flexibles pour les entreprises de billetterie.

Description

• Own delivery of accurate (trustworthy) and timely partner data to downstream modeling and web application deliverables. • Evaluate, develop, and manage products and processes that ensure data delivery is as efficient as possible for our external partners and the internal Partner Data team. • Work directly with our external partners to address issues and opportunities relating to data ingestion, data processing, and data quality. • Review and propose Partner Data workflows in close collaboration with Partner Success, Data Science, and Engineering considerations. • Hire, develop, and supervise the Partner Data team. • Execute on data deliverables when capable and as needed. • Help build a collaborative culture focused on ownership and empathy for our partners.

🎯 Exigences

• At least eight years of experience building and managing data implementation processes for enterprise software – within data science and/or event ticketing applications is a plus. • Experience managing a data solutions, analytics engineering, implementation services, or similar cross functional team that partners with engineering, data science, and customer success functions. • Product management experience relating to data ingestion, classification, review, and validation. • Excellent ability to communicate technical concepts and strategies across key internal and external technical and executive stakeholders. • Background in data architecture (lakes, warehouses), data engineering pipelines (ETL/ELT), and cloud platforms (AWS) and experience with Python, SQL, and BI software (e.g. Tableau). • Experience working with and managing project management tools (e.g. Jira, Confluence). • Experience with ticketing system data (e.g. Tickets.com, Ticketmaster) is a plus. • Familiarity and good judgment with a broad range of statistical modeling methodologies and tools is a plus. • Possess excellent reasoning, problem-solving, and creative thinking skills. • Demonstrated ability to meaningfully generate value in an entrepreneurial environment.

🏖️ Avantages

• Medical, dental, and vision insurance • 401(k) with employer match • Paid parental leave (up to 14 weeks) • Flexible PTO