Responsable IA / Manager Engineering

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 11 minutes

🇪🇺 Europe – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

👮‍♀️ Responsable de l'Ingénierie Logicielle

👻 Score fantôme 11%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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saas.group

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51 - 200 employés

💼 Conseil

📣 Marketing

☁️ SaaS

Consulting • Marketing • SaaS

saas. group est une entreprise qui acquiert des sociétés SaaS, avec un accent particulier sur les entreprises bootstrapped (autofinancées). Elle adopte une approche founder-friendly pour améliorer les produits et scaler les équipes, tout en veillant à préserver l’identité d’origine de chaque société. saas. group propose aux fondateurs une stratégie d’exit favorable et accompagnée, en donnant la priorité à l’héritage et à la croissance des entreprises acquises. L’entreprise s’engage dans un processus d’acquisition fluide, avec un minimum d’allers-retours juridiques, en mettant l’accent sur la product-led growth, le soutien de la communauté et la capacité pour les fondateurs d’atteindre la liberté financière. Elle se spécialise dans les PME SaaS avec des modèles de revenus récurrents, avec l’ambition de les hisser au rang de leaders de leur marché.

Description

• Piloter une petite équipe d’ingénierie chargée de développer les fonctionnalités du produit Usersnap fondées sur l’IA • Mettre en place un rythme de livraison grâce à des priorités partagées, des délais réalistes, une charge de travail visible et un suivi rigoureux des projets • Évaluer la base de code, les outils et les pratiques, puis définir les standards d’ingénierie en matière d’observabilité, de tests, de sécurité, de conformité et d’architecture • Mettre en production des fonctionnalités enrichies par l’IA, du prototype jusqu’à la mise en production • Coordonner la charge de travail de l’équipe, les délais, l’ordonnancement et les engagements de livraison • Fournir un retour technique lors des revues de code, des discussions de conception et des entretiens individuels • Développer les compétences de l’équipe et améliorer l’utilisation des outils d’IA sans compromettre la qualité • Piloter ou encadrer les décisions d’architecture, notamment le choix des modèles, les approches d’intégration et les arbitrages entre qualité, coût et latence • Identifier les risques techniques liés à la fiabilité de l’IA, aux coûts et aux comportements dans les cas limites • Travailler concrètement avec les LLM, les embeddings et les outils d’IA associés • Développer sur l’ensemble de la stack avec des implémentations testées, monitorées et faciles à maintenir • Collaborer avec l’équipe Produit sur les exigences et les priorités • Collaborer avec la direction de l’entreprise sur la planification technique, l’allocation des ressources et l’ordonnancement

🎯 Exigences

• Au moins 7 ans d’expérience en ingénierie logicielle • Idéalement 2 à 3 ans d’expérience en management d’équipe en tant que Tech Lead, Engineering Manager ou manager opérationnel et technique • Expérience de la mise en production de fonctionnalités d’IA et de la gestion de leur cycle de vie complet, de la définition du problème aux itérations post-lancement • Solides fondamentaux full-stack couvrant le frontend, le backend et l’infrastructure • Expérience pratique des API de LLM, du prompt engineering, du RAG ou de techniques similaires dans des systèmes en production • Forte rigueur en matière d’observabilité et de tests, notamment logging, monitoring, tracing, couverture de tests élevée, tests automatisés et évaluation du comportement de l’IA • Solides compétences en SQL et en conception de schémas de données • Capacité à concevoir des pipelines et des systèmes de données évolutifs • Expérience dans la définition d’indicateurs de réussite, la conception d’expériences et la réalisation d’évaluations offline et online • Maîtrise de Docker, de la CI/CD et du versioning des prompts, des modèles et des datasets • Expérience de l’intégration de plusieurs fournisseurs de LLM et de l’utilisation de bases de données vectorielles • Expérience de LangChain ou d’outils similaires • À l’aise avec le fine-tuning des modèles lorsque cela est pertinent • Expérience en sécurité et en conformité, ou fort intérêt pour ces sujets • Capacité à timeboxer les travaux de développement liés à l’IA et à livrer dans les délais • Capacité à identifier les problèmes de manière autonome et à proposer des solutions • À l’aise avec la prise en charge des résultats dans une équipe réduite

🏖️ Avantages

• Travail 100 % à distance, depuis le lieu et selon les horaires de votre choix • Environnement de travail flexible et autonome • Très peu de bureaucratie et des pratiques de réunion durables • Petite équipe conviviale • Réseau professionnel SaaS interne pour échanger des idées, des connaissances, des apprentissages et de l’expertise • Congés flexibles