Lead Data Engineer, Contract, Full-Time

🔥 il y a 18 heures

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 25%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Smart Working

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51 - 200 employés

💼 Conseil

🏥 Santé

📣 Marketing

Consulting • Healthcare • Marketing

Smart Working est un service de recrutement spécialisé dans la recherche et la fourniture de développeurs logiciels de premier plan venus du monde entier pour répondre aux besoins des entreprises. Grâce à un processus de sélection rigoureux incluant des évaluations techniques et des vérifications de l'historique, Smart Working garantit que ses clients reçoivent des développeurs hautement qualifiés maîtrisant divers langages de programmation et frameworks. L'entreprise se concentre sur des solutions d'embauche flexibles et à distance, permettant aux entreprises de développer efficacement leurs équipes de développement tout en bénéficiant d'économies significatives.

Description

• Architect and build scalable data pipelines and infrastructure supporting AI and product systems • Design and maintain data ingestion, transformation and storage architectures for operational and AI workloads • Develop and manage batch and real-time data pipelines • Build and optimise vector search, retrieval and machine learning data pipeline systems • Ensure data reliability, security and governance across the platform • Collaborate with AI and backend engineering teams on training, inference and product features • Implement monitoring, observability and data quality frameworks • Optimise large-scale dataset and query-system performance • Contribute to technical architecture decisions and long-term data strategy • Define culture, standards and hiring bar as the founding data hire • Partner with founders and product leadership to translate data capabilities into product decisions • Build and lead data infrastructure for an AI assistant automating operational workloads for property managers, letting agents and build-to-rent teams

🎯 Exigences

• 7+ years of professional experience, with the majority of that experience in dedicated data engineering roles • Strong experience designing and building data pipelines and distributed data systems • Experience with relational databases, with PostgreSQL preferred; MySQL or similar acceptable • Experience with NoSQL databases • Experience with vector databases used in modern AI systems • Strong programming experience in Python • Ability to make and justify architectural decisions • Experience building scalable backend systems • Experience designing data models and storage architectures • Strong understanding of data processing performance and optimisation • Experience with Apache Spark, Apache Airflow, Kafka, and Elasticsearch or OpenSearch highly desirable • Experience with PostgreSQL, MongoDB, and vector databases such as Qdrant, Milvus or pgvector highly desirable • Experience with Python data-processing libraries such as Pandas or Polars highly desirable • Experience working on AI or machine learning platforms • Familiarity with stream processing and event-driven architectures • Experience with cloud infrastructure such as GCP, AWS or Azure • Experience working in high-growth startups or early-stage companies

🏖️ Avantages

• Remote-first work environment • Genuine community focused on growth and well-being • Full-time, long-term role opportunity • Professional growth and development support • Global team and product exposure