Senior Data Engineer

🕒 il y a 8 jours

🇪🇸 Espagne – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 11%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Talan

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1001 - 5000 employés

Fondée en 2003

💼 Conseil

🏢 Entreprise

☁️ SaaS

💰 Secondary Market en 2020-07

Consulting • Enterprise • SaaS

Talan est un groupe international spécialisé dans l’accompagnement des organisations par l’innovation et la transformation positives. Présent dans 18 pays sur 5 continents, Talan propose un large éventail de solutions qui améliorent la prise de décision, intègrent la technologie au cœur des stratégies métier et réinventent les modèles économiques pour renforcer la résilience et l’excellence opérationnelle. Talan excelle en gestion et gouvernance des données, en solutions propulsées par l’IA, en cybersécurité et sur les plateformes cloud. En s’alliant aux principaux éditeurs technologiques tels que Microsoft, SAP, Oracle et Salesforce, Talan ambitionne de démocratiser l’usage de la data et d’accélérer les transitions bas-carbone. L’entreprise se concentre également sur des secteurs comme l’énergie, les transports, les services financiers, entre autres, en apportant des insights et des solutions adaptés aux besoins spécifiques de chaque industrie.

Description

• Design, develop and maintain scalable data pipelines and ETL/ELT processes using Azure Data Factory and Azure Databricks • Develop efficient data processing and transformation solutions using Python and Databricks • Work with large and complex datasets, ensuring data quality, reliability and performance • Contribute to the design and implementation of modern data architectures within the Azure ecosystem • Work with Medallion Architecture principles to build robust and scalable data solutions • Support the development of Data Vault and Business Vault architectures using Databricks on Azure • Work with Microsoft Fabric and OneLake, including shortcuts to integrate and access data across different platforms • Contribute to data modelling activities within Azure Data Warehouse and related analytical environments • Collaborate with Data Architects, Developers, Analysts and other stakeholders to understand requirements and translate them into effective technical solutions • Identify opportunities to improve data processing, architecture, performance and automation • Ensure solutions follow best practices around scalability, security, maintainability and data governance

🎯 Exigences

• Proven professional experience as a Data Engineer • Strong hands-on experience with Azure Data Factory (ADF) • Strong experience with Azure Databricks • Good programming skills in Python • Solid understanding of data engineering principles, including ETL/ELT, data transformation and data modelling • Experience working with cloud-based data platforms and large-scale data processing • Good understanding of SQL and relational data concepts • Experience with Medallion Architecture • Knowledge of Data Vault / Business Vault methodologies • Experience implementing Data Vault solutions using Databricks on Azure • Experience with Microsoft Fabric and OneLake, particularly OneLake shortcuts • Knowledge of data modelling in Azure Data Warehouse • Experience working within the financial services or wealth management sector • Familiarity with data governance, data quality and modern cloud data architecture principles

🏖️ Avantages

• Remote within Spain • Possibility to be part of a multicultural team • Work on international projects • CET working hours