Analyste de données senior

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 25 minutes

🇪🇺 Europe – Télétravail

💵 £75 000 - £92 500 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

📉 Analyste de Données

👻 Score fantôme 4%

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis

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tem

51 - 200 employés

Fondée en 2021

⚡ Énergie

🛍️ eCommerce

☁️ SaaS

Energy • eCommerce • SaaS

tem est une entreprise qui met en relation directe les entreprises avec les producteurs d'énergie renouvelable, leur permettant d'acheter de l'énergie plus rapidement et à moindre coût. En contournant les fournisseurs d'énergie traditionnels, tem permet à ses clients de réduire leurs coûts énergétiques jusqu'à 25 %, garantissant ainsi un prix plus équitable pour les sources d'énergie renouvelable. Leur plateforme offre une transparence totale sur le processus d'approvisionnement en énergie, facilitant la gestion des contrats, devis, factures et analyses depuis un seul endroit. La mission de tem est de créer un avenir énergétique durable en rendant l'énergie renouvelable accessible à tous.

Description

• Surveiller le pipeline commercial et résoudre les chevauchements entre revenus en cours et revenus confirmés, ainsi que les doublons dans le décompte des affaires • Définir la précision des prévisions par rapport aux objectifs annuels et en rendre compte • Établir des standards de suivi des indicateurs commerciaux au sein de l’équipe • Diagnostiquer les problèmes de qualité des données du CRM, notamment les relations entre actifs parents et enfants • Réaliser le dimensionnement des opportunités commerciales et analyser la performance des partenaires • Identifier les performances insuffisantes du pipeline, les tendances émergentes et les risques avant qu’ils n’apparaissent dans les principaux chiffres des prévisions • Transformer des analyses complexes, notamment sur les tendances de rétention et de renouvellement, en recommandations destinées aux cadres dirigeants • Travailler directement avec les équipes commerciales et de vente afin de définir des standards d’indicateurs partagés • Transformer des données complexes en récits convaincants pour des interlocuteurs non techniques • Accroître l’adoption des données afin que les collaborateurs non techniques puissent obtenir eux-mêmes les réponses courantes • Être rattaché(e) au responsable Analytics tout en travaillant au quotidien au sein de l’équipe commerciale

🎯 Exigences

• Maîtrise solide de SQL, utilisé pour analyser des jeux de données complexes au sein de stacks analytics modernes (par exemple dbt, Omni ou des outils BI similaires) • Bonne compréhension des enjeux commerciaux, avec la capacité de relier les résultats analytiques au chiffre d’affaires et à la marge • Expérience dans l’élaboration de prévisions ou de modèles de scénarios, ainsi que dans l’explication des écarts par rapport aux résultats réels • Capacité à transformer des questions d’interlocuteurs parfois ambiguës en problématiques analytiques clairement définies • Capacité à présenter clairement des recommandations à des cadres dirigeants • Expérience avérée dans la création d’indicateurs ou de reportings fiables à partir de données sources hétérogènes ou incohérentes, notamment issues de CRM et de systèmes transactionnels • Expérience dans l’énergie, la fintech ou tout autre secteur commercialement complexe et fortement orienté données • Maîtrise de Python pour les analyses statistiques avancées ou les travaux approfondis sur la qualité des données • Expérience dans la conception de frameworks d’indicateurs reliant l’activité opérationnelle aux résultats commerciaux • Connaissance des systèmes CRM et des structures de données organisées selon des hiérarchies parent-enfant ou de comptes • Maîtrise de l’anglais à l’oral, à la lecture et à l’écrit

🏖️ Avantages

• Stock-options permettant à chacun de devenir partie prenante de notre mission • 25 jours de congés payés, auxquels s’ajoutent les jours fériés • Possibilité de remplacer les jours fériés par ceux qui comptent le plus pour vous • Jour de congé offert pour votre anniversaire • Organisation de travail flexible, avec le télétravail comme principe • Plages horaires communes clairement définies • Aucune réunion interne le vendredi après-midi

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Sporty Group

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Senior Games Data Analyst transformant les données joueurs et produit pour améliorer l’expérience joueur. Collaboration avec diverses équipes pour fournir des recommandations basées sur les données afin d’orienter la stratégie produit.

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Analyste BI chez Coinspaid Solutions, participant à la construction de systèmes de paiement blockchain pour l'économie mondiale en analysant des données complexes et en soutenant les initiatives métier.

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