Data Engineer – Supply Chain

🕒 il y a 17 jours

⚔️ Virginia – Distant

⚔️ Virginia – Remote

💵 $108 301 - $160 653 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🔗 Responsable Supply Chain

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 0%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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LMI

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1001 - 5000 employés

Fondée en 1961

📦 Logistique

🏥 Santé

🎖️ Défense

Logistics • Healthcare • Defense

LMI est une entreprise tournée vers l'avenir qui se concentre sur la réinvention du chemin de l'insight au résultat à travers des solutions innovantes dans divers secteurs, y compris l'IA appliquée et la santé numérique. Ils fournissent des analyses avancées, un support d'ingénierie et une optimisation des performances dans les marchés de la défense, de la santé et des marchés civils, avec un fort engagement à améliorer l'efficacité de la mission pour les clients gouvernementaux. Avec un accent sur la collaboration et la recherche, LMI vise à favoriser un changement positif grâce à ses capacités et partenariats diversifiés.

Description

• Ingest, clean, transform, and integrate parts, assembly, supplier, procurement, inventory, and risk datasets • Develop methods to match part numbers, NSNs/NIINs, CAGE codes, drawing identifiers, and other inconsistent records • Build and maintain a structured assessment dataset connecting parts to higher assemblies, sources, evidence, risks, and actions • Automate repeatable screening and data quality checks while routing ambiguous matches for analyst review • Document data lineage, refresh dates, matching logic, and confidence measures • Develop analytical queries and views surfacing long lead times, supplier concentration, stock-outs, delivery delays, and other potential constraints • Partner with domain experts to develop and validate lead-time, capacity, or schedule estimates • Support rolling updates as new parts lists, procurement records, and supplier information become available • Translate user needs into practical data products and explain underlying-data limitations

🎯 Exigences

• Experience integrating, transforming, and analyzing data from multiple sources • Proficiency in SQL and Python or comparable data processing tools • Experience designing structured datasets, data pipelines, and quality assurance checks • Ability to resolve inconsistent identifiers and document matching methods and exceptions • Experience producing analytical outputs usable by nontechnical stakeholders • Strong collaboration and communication skills, including ability to work with subject matter experts • Ability to document assumptions, data provenance, and analytical limitations • Applicants must meet eligibility requirements for a U.S. Government security clearance • Only US Citizens are eligible for a security clearance • Applicants must have a security clearance or be eligible for one • Preferred: experience with defense logistics, procurement, inventory, or supplier datasets • Preferred: familiarity with NSNs/NIINs, CAGE codes, bills of materials, and assembly hierarchies • Preferred: experience with entity resolution, graph analysis, or supply network mapping • Preferred: experience developing lead-time, capacity, or schedule models with domain experts

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