Technical Lead Manager, MLOps

🕒 il y a 9 jours

🏄 California – Distant

🏄 California – Remote

💵 $199 000 - $241 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

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Veho

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501 - 1000 employés

Fondée en 2016

📦 Logistique

🛍️ eCommerce

🤝 B2B

💰 €170 000 000 Series B - Veho en 2022-02

Logistics • eCommerce • B2B

Veho est une entreprise de livraison et de logistique du dernier kilomètre augmentée par la technologie, offrant des services de livraison et de fulfillment axés sur le commerce électronique aux détaillants et aux places de marché. Elle exploite un réseau de chauffeurs, d'itinéraires et de hubs locaux pour offrir une livraison rapide et fiable des colis et améliorer l'expérience client, se positionnant comme un partenaire B2B pour les commerçants en ligne cherchant à optimiser leurs opérations d'expédition et de livraison.

Description

• Own our Data Science platform and our 1-2 year roadmap for creating a sophisticated and stable platform • Embed into science projects so engineering quality is built in from day one • Create the templates to get new systems up and running quickly • Push our AI‑assisted development agenda • Be a thought leader for the Veho data and engineering community on how to leverage AI in improving development velocity • Manage the Machine Learning Operations team • Write code, review designs, and set the technical bar • Partner closely with our Agentic Developer Experience and Builder Experience teams

🎯 Exigences

• Bachelor’s Degree plus at least 6 years of experience in Machine Learning Engineering, or Master’s Degree plus at least 4 years in Machine Learning Engineering • ML platform experience: training and serving infrastructure, feature stores, orchestration, monitoring, deployment pipelines • Experience managing impactful, high velocity ML Platform / ML Ops teams in smaller scale companies • Experience driving AI/agentic tooling adoption inside an organization • Hands-on experience with open-source tooling for large-scale ML (e.g., Ray, Flink, Feast) • Strong knowledge of Cloud-based data engineering and data science tools (AWS preferred) and Data Warehouses (Redshift, Databricks, Snowflake) • Strong proficiency in Python • Interest in building systems in a Supply Chain setting, enabling a physical supply chain to run like clockwork.

🏖️ Avantages

• Comprehensive medical, dental, and vision coverage • 401k • Generous PTO for full-time roles