Data Scientist senior (NLP et IA appliquée)

🔥 il y a 28 minutes

🌐 Royaume-Uni, Canada, +10 autres pays – Distant

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail 🇨🇦 Canada – Télétravail 🇺🇸 États-Unis – Télétravail 🇦🇹 Autriche – Télétravail 🇨🇿 Tchéquie – Télétravail 🇩🇰 Danemark – Télétravail 🇫🇷 France – Télétravail 🇬🇷 Grèce – Télétravail 🇮🇹 Italie – Télétravail 🇳🇱 Pays-Bas – Télétravail 🇷🇴 Roumanie – Télétravail 🇪🇸 Espagne – Télétravail

💵 £51 100 - £73 166 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

📊 Data Scientist

🇬🇧 Parrain de Visa de Travailleur Qualifié UK

Cette entreprise a parrainé des visas de Travailleur Qualifié du Royaume-Uni par le passé.

👻 Score fantôme 0%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Wiley est une entreprise mondiale d'édition et de services d'information qui met en relation chercheurs, éducateurs, étudiants et professionnels à travers des revues scientifiques, des livres, des contenus numériques et des plateformes d'apprentissage. Elle exploite Wiley Online Library avec des milliers de revues, ouvrages de référence et livres, fournit des manuels scolaires et des logiciels de cours (y compris la location et l'accès numérique), et offre des outils et services de publication, de soutien à la recherche et dotés d'IA pour les institutions académiques, les équipes de R&D, les sociétés et les entreprises. Wiley fait progresser la découverte de la recherche et l'apprentissage professionnel en combinant un contenu fiable avec des plateformes technologiques, des licences et des services de développement.

Description

• Concevoir et développer des pipelines d’enrichissement NLP capables d’extraire à grande échelle des entités, des classifications, des affirmations et des résumés à partir de textes scientifiques intégraux • Comparer le NLP traditionnel, la recherche fondée sur les embeddings, le prompting de LLM et les modèles de plus petite taille fine-tunés pour l’extraction et l’enrichissement • Sélectionner les approches en fonction des évaluations, des coûts et des compromis opérationnels • Constituer des jeux de données de référence (« golden sets ») en concertation avec des experts métier et des fournisseurs • Choisir les métriques d’évaluation et trouver le juste équilibre entre rapidité, qualité et coût • Contribuer à des applications d’IA agentique capables de raisonner sur des corpus scientifiques enrichis • Définir la manière dont les agents étayent et justifient leurs réponses • Travailler directement avec les équipes éditoriales, les product managers et les ingénieurs • Transformer les retours des parties prenantes en travaux de modélisation concrets • Prendre en charge de bout en bout les modèles, les évaluations, le code, les mises en production et les résultats

🎯 Exigences

• Solide expérience en NLP couvrant les LLM, les transformers, les embeddings, la recherche d’information, la reconnaissance d’entités nommées (NER), la classification et l’étiquetage de séquences • Expérience dans la mise en place d’évaluations et l’exploitation de leurs résultats • Excellente maîtrise de Python • Aisance dans le travail sur des notebooks exploratoires comme dans des dépôts de code de production • Capacité à comparer différentes approches de modélisation et à justifier ses choix à l’aide d’évaluations, d’estimations de coûts et de compromis opérationnels • Une expérience des textes scientifiques ou académiques serait un atout • Une connaissance d’AWS, notamment de S3, Batch, Lambda et SageMaker, serait un atout • Une connaissance des architectures de data lake fondées sur Parquet ou Iceberg serait un atout • Une expérience de l’exécution de LLM en production dans le respect de contraintes de coût et de latence serait un atout • Une expérience des applications d’IA agentique, notamment de l’utilisation d’outils, du raisonnement en plusieurs étapes, des garde-fous et de l’évaluation des trajectoires, serait un atout • CV requis pour toute candidature

🏖️ Avantages

• Vendredi après-midi sans réunions • Possibilités de développement professionnel • Programmes destinés aux collaborateurs, favorisant l’engagement dans la communauté, l’apprentissage et l’évolution professionnelle • Package complet d’avantages sociaux • Employeur garantissant l’égalité des chances et mettant en œuvre une politique d’action positive • Aménagements raisonnables pour les candidats et les collaborateurs en situation de handicap

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